Software Engineer, Backend

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt gibt. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, Frontier-AI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich heute voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack unterstützt: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware umgekehrt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Personen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie werden Backend-Systeme entwickeln, die unser Labor programmierbar machen. Sie entwerfen Datenpipelines, die großflächige Daten zur Charakterisierung von Proteinen verarbeiten, bauen APIs, die Laborinstrumente und Robotik in unseren Software-Stack integrieren, und arbeiten eng mit Wissenschaftlern und Automatisierungsingenieuren zusammen, um komplexe molekularbiologische Workflows in zuverlässige, skalierbare Software zu übersetzen. Dies ist kein SaaS-Schlamm, Sie lassen physische Maschinen präzise Biologie mit minimalem menschlichen Eingriff durchführen.

Was wir suchen

• Starke Erfahrung im Entwerfen und Bauen von Produktions-Backend-Systemen. Wir verwenden Python und TypeScript im Backend mit Postgres, aber was zählt, ist, dass Sie Systeme entwerfen können, die zuverlässig und wartbar sind.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Verarbeitungsinfrastrukturen. Sie werden große Mengen heterogener Daten von physischen Instrumenten wie Bindungskinetikdaten, Enzymaktivitätsmessungen, Chromatographie-Messungen verarbeiten und in saubere, strukturierte Datensätze umwandeln.
• Komfortabel mit API-Design und Systemintegration. Ein großer Teil dieser Rolle besteht darin, Hardware mit Software kommunizieren zu lassen: Instrumente, Robotik und Planungssysteme zu einem kohärenten Ganzen zu verbinden.
• Ein echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt biologische Experimente in der physischen Welt durch, und das sollte Sie begeistern.
• Hohe Autonomie, Gründermentalität. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und arbeiten daran.
• Pragmatismus. Ihnen liegt daran, das Problem gut zu lösen, nicht um den Stack oder die Werkzeuge.
• Sie schreiben Code hauptsächlich mit KI, haben aber genug Erfahrung im Schreiben von Software ohne sie, um zu wissen, wie guter Code und gute Architektur aussehen.

Bewerbungsfrist

Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.