Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und setze moderne Tools ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und Unterstützung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und modernen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört.
DAS KANNST DU BEWEGEN
- End-to-End Data Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases.
- Modern Data Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren.
- Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur – ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH.
- Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen.
- Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z.B. Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer. Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d.h. Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company. Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützt bei der Projektakquise zur Data Driven Company.
WIE DIR DAS GELINGT
- Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
- Tech-Stack-Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.
- Tooling-Expertise: Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool. Ausserdem hast du bereits mit einem Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.
- Modellierung & Konzepte: Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.
- Zertifizierungen: Du besitzt bereits Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.
- Flexibilität: Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.
CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT
- Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, gemeinschaftlich und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events (z.B. Sport-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise eduCamp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns – auch im Home-Office. Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%). Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Kontakt: Es wird Dir bei uns gefallen!
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso AG
Adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der gegenseitigen Unterstützung und Wertschätzung fördert. Mit über 400 Trainingsangeboten und einem transparenten Laufbahnstufenmodell bieten wir dir zahlreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Unsere gemeinsamen Events und der Teamgeist machen das Arbeiten bei uns nicht nur produktiv, sondern auch angenehm und bereichernd.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von adesso AG kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei adesso AG vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei adesso AG passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso AG vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
