Engineering Manager - Software/Cloud

RIVR, Teil von Amazon, ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch die Lieferung an die Haustür im realen Leben vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off der ETH Zürich, hat RIVR robotische Systeme mit Rädern und Beinen entwickelt, die in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem urbanem Terrain operieren können. Wir glauben, dass die Erreichung allgemeiner physischer Intelligenz die Lösung realer Kundenprobleme in der realen Welt erfordert, wo Roboter aus umfangreichen Betriebsdaten in großem Maßstab lernen können. Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort.

Als Engineering Manager für unser Fleet & Cloud Systems Team werden Sie ein leistungsstarkes Team von Backend- und Infrastruktur-Ingenieuren leiten, die die serverseitigen Gehirne unserer Robotik-Plattform entwickeln. Sie werden die Definition des Cloud-Team-Roadmaps vorantreiben, mit dem Ziel, die Bedürfnisse einer Robotikflotte im großen Maßstab über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg zu unterstützen. Ihr Team wird die Workflows für maschinelles Lernen erstellen, die die Modelle des Roboters trainieren. Sie werden die Infrastruktur aufbauen, um Roboter im großen Maßstab bereitzustellen und einzusetzen, wobei höchste Aufmerksamkeit auf die Geschäftskontinuität gelegt wird. Schließlich werden sie Werkzeuge entwickeln, um die Feldoperationen zu optimieren, einschließlich Beobachtbarkeit, KI-unterstütztem Triage und Ursachenanalyse sowie prädiktiver Wartung.

Sie werden in einem neuartigen Bereich arbeiten und mit Stakeholdern aus sehr unterschiedlichen Hintergründen interagieren. Sie werden tiefgehende Beziehungen zu ihnen aufbauen und sicherstellen, dass Ihr Fahrplan ihren Bedürfnissen entspricht und diese antizipiert.

Was Sie tun werden:

• Leiten, betreuen und wachsen Sie ein Team von 5-8 DevOps-, Backend- und Full-Stack-Ingenieuren, führen Sie regelmäßige 1-on-1-Gespräche, verwalten Sie die Leistung und fördern Sie eine Kultur des hohen Engagements, der psychologischen Sicherheit und des offenen Feedbacks.
• Eng mit anderen Teams zusammenarbeiten, um nahtlose End-to-End-Funktionen für Robotereinsätze und reale Liefererfahrungen zu entwerfen.
• Mit der größeren Softwareorganisation zusammenarbeiten, um Projekte zu strukturieren, Zeitpläne abzustimmen und die Ausführung anzupassen.
• Ihr Team in technischen und produktbezogenen Diskussionen mit Senior- und Principal-Stakeholdern vertreten.
• Die Sprintplanung, das Backlog-Grooming und die Umsetzung des Fahrplans Ihres Teams übernehmen, während Sie Ihr Team vor Ablenkungen schützen, proaktiv Blockaden beseitigen und die gleichmäßige Geschwindigkeit hochwertiger Softwarefunktionen sicherstellen.
• Eng mit der Technologie in Ihrem Team verbunden sein, Ihr Urteilsvermögen nutzen, um technische Entscheidungen und kurz- bis langfristige Abwägungen zu bewerten.
• Den Standard für Systemverfügbarkeit, Latenz und Beobachtbarkeit erhöhen, während Sie die Bereitschaftsrotationen des Teams überwachen, Nachbesprechungen für Produktionsvorfälle durchführen und CI/CD-Pipelines kontinuierlich verbessern.
• Eine geschäftsorientierte Denkweise beibehalten, komplexe logistische und operationale Anforderungen in konkrete, skalierbare technische Meilensteine zu übersetzen, die sofortigen Wert für das Feld liefern.

Was Sie mitbringen müssen:

• Über 4 Jahre Erfahrung in der formalen Leitung von Ingenieurteams, im Management von Sprints und in der Schulung von Entwicklern.
• Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von großangelegten Backend-Systemen in einem serviceorientierten Architektur- (SOA) oder Microservices-Kontext.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur von Lösungen auf AWS.
• Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb einer komplexen SOA-Architektur im großen Maßstab.
• Tiefe Vertrautheit mit Fehlermodi in verteilten Systemen und Mechanismen zur Reduzierung des Auswirkungsbereichs von Ausfällen und Regressionen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Trainingsinfrastrukturen, die in den SDLC integriert sind.
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten und der Gewährleistung ihrer Sicherheit und Compliance.
• Nachgewiesene Fähigkeit zu delegieren und zu wachsen, dabei jedoch mit den technischen Details verbunden zu bleiben.
• Starkes Urteilsvermögen: Sie identifizieren und benennen Einbahnstraßen, können die Annahmen und Designs von Senior Engineers unabhängig überprüfen und antizipieren die Auswirkungen und zukünftigen Kosten von Abkürzungen und gewichten diese gegen Ihre unmittelbaren Prioritäten.
• Ein tiefes Gefühl für Verantwortung, ein unermüdlicher Antrieb, Vertrauen zu gewinnen, und eine Leidenschaft für die Entwicklung der besten Talente.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Ideen klar sowohl technischen Teams als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit Cloud-Diensten, die mit physischen Edge-Geräten wie Robotern kommunizieren.
• Hintergrund in Robotik, IoT, Flottenmanagement oder Echtzeit-Datenstreaming-Systemen.
• Vertrautheit mit Beobachtbarkeitstools (OTLP, Grafana, Prometheus), die für physische Geräte optimiert sind, die intermittierende Konnektivität erleben.
• Erfahrung mit Sicherheitsthemen im Kontext von Cloud-Systemen.
• Erfahrung im Umgang mit organisatorischem Wachstum oder der Integration von Startupsystemen in große Unternehmensumgebungen.

RIVR, Teil von Amazon, setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive wertschätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen. Wir glauben, dass die beste Arbeit im Rahmen von Zusammenarbeit geleistet wird und verlangen daher eine persönliche Präsenz an unseren Bürostandorten.