Principal Engagement Manager, Professional Services, AWSI

Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a Principal Engagement Manager, um die Lieferung unserer grössten und komplexesten Transformationsprogramme im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften (HCLS) zu leiten. In dieser Rolle werden Sie die Lieferqualität und -geschwindigkeit für Programme leiten, die mehrere gleichzeitige Arbeitsströme umfassen, und Teams von über 50 AWS-Bauern, Partnern und Kunden orchestrieren, um transformative KI-, Daten- und Unternehmensmodernisierungsresultate für die führenden HCLS-Organisationen der Welt zu liefern. Ihr Ziel wird es sein, herausragende Geschäftsergebnisse und Erfahrungen für die Kunden zu liefern.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften (VP+) aufbauen und pflegen, strategische Beratung zur Programmrichtung, Gesundheit, Risiken und Abwägungen liefern, um Entscheidungen auf Führungsebene zu informieren.
• Interdependenzen proaktiv verwalten, Risiken mindern und Verantwortung für die Programme in unklaren, sich schnell ändernden Umgebungen übernehmen.
• Über verschiedene Geschäftsbereiche, IT und Partnerteams hinweg orchestrieren, diese Stakeholder auf Prioritäten, Zeitpläne und Erfolgskriterien abstimmen und Blockaden bei Bedarf eskalieren.
• Messbare Geschäftsergebnisse für Kunden definieren und verfolgen, die als Nordstern für den Programmerfolg dienen, und technische Fortschritte in wertorientierte Erzählungen übersetzen, die ROI demonstrieren und strategische Entscheidungen informieren.
• Die finanzielle Gesundheit des Programms verantworten, einschließlich Prognosen, Umsatzrealisierung, kommerzielles Management, Verhandlungen über Änderungsanträge und das Management des Umfangs für festpreisbasierte, meilensteinbasierte Liefermodelle.
• Teams von menschlichen Bauherren und Agenten effektiv leiten, klare Betriebsmodelle und verantwortungsvolle KI-Richtlinien etablieren, während die Lieferung zunehmend KI-unterstützte Entwicklungsabläufe und agentische Automatisierung integriert.
• Die Einführung von AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) Methoden in den Lieferprogrammen vorantreiben, Liefermodelle und Teamstrukturen anpassen, um beschleunigte Skalierung und Tempo zu erreichen, und ergebnisorientierte Governance-Rahmen für KI-native Builds etablieren.
• Governance-Rahmen für agentische KI in der Lieferung einrichten und durchsetzen, um sicherzustellen, dass KI-unterstützte Arbeitsabläufe überprüfbar, sicher und konform mit den regulatorischen Anforderungen der Kunden bleiben.
• Proaktiv Ideen entwickeln, wie ProServe und andere AWS-Teams innovieren können, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele schneller und in größerem Umfang zu erreichen.

Grundlegende Qualifikationen:

• 8+ Jahre Erfahrung im Management von Technologie-Transformationsprogrammen, davon mindestens 5 Jahre in der Leitung komplexer, mehrgleisiger Lieferprogramme (über 10 Millionen Dollar pro Jahr im Bereich professionelle Dienstleistungen).
• 3+ Jahre Erfahrung in der Gesundheits- und/oder Lebenswissenschaftsbranche.
• Erfahrung mit festpreis- und meilensteinbasierten Liefermodellen, bei denen das Management des Umfangs, die Risikominderung und die finanzielle Disziplin entscheidend für den Programmsuccess sind.
• Nachgewiesene Fähigkeit, neue Liefermethoden und Werkzeuge zu übernehmen und zu fördern, die die Produktivität des Teams beschleunigen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• AWS Certified Solutions Architect, GenAI Practitioner und/oder Cloud Practitioner oder gleichwertige Zertifizierungen im Bereich Cloud-Programmmanagement (PMP, PgMP, SAFe).
• Erfahrung in der Verwaltung von großangelegten Programmen mit mehreren Lieferpartnern.
• Starkes Verständnis von KI/ML und Daten-Transformationsprogrammen, ausreichende technische Kompetenz, um glaubwürdig mit technischen Leitern zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, als vertrauenswürdiger strategischer Berater für VP+-Führungskräfte zu agieren.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI-DLC oder gleichwertigen KI-beschleunigten Entwicklungsmethoden auf Governance- und Programmebene.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist.