Applied AI Architect, Industries

Applied AI Architect, Industries

Zürich Full Time 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil des Applied AI Teams und hilf Unternehmen, Claude erfolgreich zu integrieren.
  • Unternehmen: Anthropic, ein innovatives Unternehmen, das sich auf sichere und nützliche KI-Systeme konzentriert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und fließende Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Über Anthropic

Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikspezialisten und Geschäftsführern, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle

Als Mitglied des Applied AI-Teams bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich darauf konzentriert, ein vertrauenswürdiger technischer Berater zu werden, der großen Unternehmen hilft, den Wert von Claude zu verstehen und die Vision zu skizzieren, wie sie Claude erfolgreich in ihren Technologiestack integrieren und bereitstellen können. Sie kombinieren Ihre tiefgehende technische Expertise mit kundenorientierten Fähigkeiten, um innovative LLM-Lösungen zu entwerfen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und gleichzeitig unsere hohen Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit wahren.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams werden Sie die Kunden von der ersten technischen Entdeckung bis zur erfolgreichen Bereitstellung begleiten. Sie nutzen Ihr Fachwissen, um den Kunden die Möglichkeiten von Claude zu erläutern, Evaluierungen zu entwickeln und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die den Wert unserer KI-Systeme maximieren.

Verantwortlichkeiten:

  • Partnerschaft mit Account Executives, um die Kundenanforderungen tiefgehend zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen, wobei die Ausrichtung zwischen Geschäftszielen und technischer Umsetzung sichergestellt wird.
  • Als primärer technischer Berater für Unternehmenskunden während ihrer Claude-Adoptionsreise fungieren, von der Entdeckung über die erste Bewertung bis hin zur Bereitstellung. Sie müssen intern über mehrere Teams und Stakeholder hinweg koordinieren, um den Erfolg der Kunden voranzutreiben.
  • Kunden beim Aufbau mit sowohl der Claude API als auch Claude for Work unterstützen.
  • Überzeugende technische Inhalte erstellen und präsentieren, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • Technische Architekturentscheidungen leiten und Kunden helfen, Claude effektiv in ihren bestehenden Technologiestack zu integrieren.
  • Kunden helfen, Bewertungsrahmen zu entwickeln, um die Leistung von Claude für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu messen.
  • Gemeinsame Integrationsmuster identifizieren und Erkenntnisse an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben.
  • Gelegentlich zu Kundenstandorten reisen für Workshops, technische Vertiefungen und Beziehungsaufbau.
  • Starkes Wissen über die neuesten Entwicklungen in LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmustern aufrechterhalten.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

  • 5+ Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer oder Technical Account Manager haben.
  • Native oder C1 Deutsch- und Französischsprecher mit fließenden Englischkenntnissen sind.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden haben und komplexe Kaufzyklen mit mehreren Stakeholdern navigieren können.
  • Außergewöhnliche Fähigkeit besitzen, Beziehungen aufzubauen und technische Konzepte an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren, einschließlich Führungskräften, Ingenieur- und IT-Teams.
  • Starke technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Kundenanforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
  • Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
  • Mit Python vertraut sind.
  • Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft haben.
  • Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
  • Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzen, um komplizierte Themen in leicht verständlichen Begriffen an eine Vielzahl von externen und internen Stakeholdern zu vermitteln.
  • Eine Leidenschaft dafür haben, kreativ darüber nachzudenken, wie Technologie auf eine sichere und vorteilhafte Weise genutzt werden kann, um letztendlich das Ziel voranzutreiben, sichere KI-Systeme zu fördern.

Logistik

Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.

Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.

Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Stellenlevel für die Position.

Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.

Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten uns einen Einwanderungsanwalt vor, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen.

Wie wir anders sind

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss — die Förderung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI — anstatt an kleineren und spezifischeren Rätseln zu arbeiten.

Applied AI Architect, Industries Arbeitgeber: Anthropic

Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine engagierte und kollaborative Arbeitskultur auszeichnet. Mit einem Fokus auf die Entwicklung sicherer und nützlicher KI-Systeme bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Büros in San Francisco fördern den Austausch und die Zusammenarbeit, was es den Mitarbeitenden ermöglicht, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.

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Kontaktdaten:

Anthropic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Architect, Industries erhalten könntest

Schau uf GitHub!

GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.

Besuch Tech-Meetups

Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Anthropic z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!

Mach en Rücksprache mit Gründungszentren

Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.

Bewirb dich über üs!

Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Applied AI Architect, Industries bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Architect, Industries mit Bravour zu bestehen

Technische Kundenberatung
Architektur von LLM-Lösungen
Integration von Claude in bestehende Technologien
Erstellung technischer Inhalte
Entwicklung von Evaluierungsrahmen
Beziehungsaufbau mit Stakeholdern
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!

Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.

Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!

Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet

Code deinen Weg zum Erfolg

Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!

Mach dein Portfolio bereit

Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.

Verstehe die Tools und Technologien

Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Anthropic genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.

Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor

In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Anthropic passen könntest.