Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle innovative KI- und ML-Technologien für die Zukunft von Apple.
- Unternehmen: Apple, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Spiele eine Rolle beim Aufbau der nächsten Revolution der künstlichen Intelligenz und der Technologien des maschinellen Lernens. Wir suchen leidenschaftliche Forscher, die an ehrgeizigen, neugiergesteuerten, langfristigen Forschungsprojekten arbeiten, die die Zukunft von Apple AI und unseren Produkten beeinflussen werden. In dieser Rolle hast du die Möglichkeit, an innovativer Grundlagenforschung im Bereich des maschinellen Lernens zu arbeiten, mit Fokus auf LLMs, generativen Grundmodellen und agentischen Systemen.
Als Mitglied des Teams wirst du von einer Vielzahl herausfordernder Probleme inspiriert, mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern im Bereich des maschinellen Lernens zusammenarbeiten, um die Zukunft der Apple-Produkte zu beeinflussen und einige deiner Ergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Publikationen zu veröffentlichen.
Beschreibung
Du hast einen starken Forschungshintergrund im Bereich des maschinellen Lernens oder verwandten Bereichen und verfügst über Fachkenntnisse in modernen KI-Trainingsmethoden. Du wirst deinen eigenen Forschungsplan vorschlagen, um unser Verständnis des maschinellen Lernens voranzutreiben, und diesen durch Implementierung und Experimente in Zusammenarbeit mit deinen Kollegen umsetzen. Du wirst technische Mentorship und Anleitung bieten sowie technische Berichte für Veröffentlichungen und Konferenzvorträge vorbereiten. Du wirst die Möglichkeit haben, mit breiteren Teams bei Apple zusammenzuarbeiten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Nachgewiesene Expertise in der Forschung zum maschinellen Lernen
- Veröffentlichungsrekord in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP usw.)
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Toolkits wie JAX, PyTorch oder MLX sowie Kenntnisse über neuere RL- und agentische Werkzeuge
Bevorzugte Qualifikationen
- Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra und Statistik
- Fähigkeit, ein Forschungsproblem zu formulieren, zu entwerfen, zu experimentieren, zu implementieren und Lösungen zu kommunizieren
- Fähigkeit, in einer vielfältigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Du wirst diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir dir, eine Karriere aufzubauen, in der du dich zugehörig fühlst.
AIML - Machine Learning Researcher, MLR Arbeitgeber: Apple
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativität und Innovation fördert. In einer dynamischen und vielfältigen Arbeitsumgebung haben Mitarbeitende die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Inklusion, was es jedem ermöglicht, seine Ideen einzubringen und einen echten Einfluss auf die Produkte zu haben, die Millionen von Menschen weltweit begeistern.
