Senior AI Engineer / Technical Consultant

Wer ist Artefact? Artefact ist eine nächste Generation Strategie- und Datenberatungsfirma, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digital und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit globalen Führungskräften wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. Unser Büro in Romandie (Genf/Lausanne) steht im Mittelpunkt des Wachstums von Artefact und berät Kunden zu ihren dringendsten strategischen Herausforderungen — von KI-Strategie und Governance bis hin zu digitalen Transformationsfahrplänen und der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle.

Hauptverantwortlichkeiten

• Als Senior Technical Consultant / Senior AI Engineer leiten Sie das Design und die Bereitstellung von wirkungsvollen KI- und Datenlösungen.
• Sie kombinieren praktische Ingenieurskunst mit Kundenberatung und leiten multidisziplinäre Teams von der Chancenbewertung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Eigenverantwortliche Lösungsarchitektur & -bereitstellung: Definieren Sie End-to-End-Architekturen (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), treffen Sie Build/Buy-Entscheidungen und treiben Sie Projekte von PoC bis Produktion mit Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten im Blick voran.
• Leitung komplexer PoCs & Pilotprojekte: Umfassen, Prototypisieren und Validieren von KI/ML-Anwendungsfällen (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) und erfolgreiche Piloten in skalierbare Produkte umwandeln.
• Fortgeschrittene Programmierung & Modellierung: Erstellen, Anpassen und Bewerten von ML/DL/LLM-Modellen mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
• Cloud & MLOps/LLMOps: Entwerfen und Betreiben von Lösungen auf Azure, GCP oder AWS (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
• Kundenberatung & Stakeholder-Management: Übersetzen von Geschäftszielen in technische Fahrpläne, Präsentation vor leitenden Stakeholdern, Risikomanagement und Sicherstellung messbarer Geschäftsauswirkungen.
• Qualität, Sicherheit & Governance: Durchsetzung von Best Practices für Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation.
• Teamführung & Mentoring: Coaching von Ingenieuren/Beratern, Durchführung von Code- und Designüberprüfungen und Mitgestaltung von Lieferstandards und wiederverwendbaren Beschleunigern.
• Pre-Sales & Thought Leadership: Unterstützung bei Vorschlägen, Schätzungen und Arbeitsaufträgen; Beitrag zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen, die das KI-Angebot von Artefact vorantreiben.

Kandidatenprofil

• Ingenieur zuerst, Berater zweitens — mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz im Versand.
• Erfahrung: 5–8+ Jahre in Daten/ML/AI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich End-to-End-Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
• Programmierung: Experte in Python; solide Softwaretechnik (Testing, Packaging, CI/CD). SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript von Vorteil.
• AI/ML: Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung & Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
• Cloud: Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS) bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer Dienste.
• MLOps/LLMOps: Container (Docker/Kubernetes), Git, Pipelines (z.B. GitHub Actions/Cloud-nativ), Modellbereitstellung (FastAPI/TorchServe/Triton), Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).
• Architektur & Daten: Entwurf von Daten/ML-Plattformen, APIs, Microservices; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming ist von Wert.
• Beratungsfähigkeiten: Anforderungsanalyse, Storytelling, Management von leitenden Stakeholdern und klare Dokumentation.
• Sprachen: Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich & mündlich).
• Arbeitsberechtigung: Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Schön zu haben

• Erfahrung mit verantwortungsvoller KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
• Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
• Beiträge zu Open-Source, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.

Warum uns beitreten?

• Strategie mit einem Datenvorteil: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Engineering.
• Romandie Büro Einfluss: Hohe Sichtbarkeit ab dem ersten Tag; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensführung zu arbeiten.
• Lernen & Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
• Kultur der Macher: Innovation, Aktion, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, liefern Ergebnisse und unterstützen das Wachstum des anderen.

Standort Lausanne / Genf (Romandie) Wenn Sie nicht alle Kriterien zu 100% erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Ergebnisorientierung sind wichtig — erzählen Sie uns von Ihrer.