Senior Cloud Engineer – Azure

Artificialyis ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, mit Büros in Lugano und Zürich. Wir entwerfen und liefern KI-Lösungen, die wirkungsvoll, transparent und auf die Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind. Gegründet im Jahr 2020 von Pionieren mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung in diesem Bereich, bringt unser Team talentierte Ingenieure, Physiker und Mathematiker aus ganz Europa zusammen. Wir sind getrieben von Neugier, technischer Exzellenz und einem gemeinsamen Ziel, KI-Systeme zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied machen.

Arbeitsort: Die Rolle kann in Lugano oder Zürich angesiedelt sein. Sie müssen bereit sein, mindestens 80% der Zeit vor Ort zu arbeiten.

Über die Rolle: Bereit, die Cloud-Infrastruktur hinter der nächsten Generation von KI aufzubauen? Wir suchen einen Senior Cloud Engineer, der die Cloud-Infrastruktur hinter unseren KI- und Softwarelösungen entwirft und betreibt. Sie werden eng mit Kunden, Projektmanagern, Softwareingenieuren und KI-Teams zusammenarbeiten und die Verantwortung für Azure-Umgebungen von der Architektur über die Bereitstellung bis hin zur Automatisierung und den Betrieb übernehmen.

Was Sie tun werden:

• Beitragen zur Migration und Modernisierung von Anwendungen und Diensten zu Azure, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und betriebliche Exzellenz sicherzustellen.
• Aufbauen und Pflegen von Cloud-Infrastrukturen, CI/CD-Pipelines, Observabilitätslösungen und Bereitstellungsautomatisierung, die sowohl Unternehmensanwendungen als auch KI/ML-Workloads unterstützen.
• Zusammenarbeiten mit Machine Learning-Ingenieuren und Infrastrukturteams, um produktionsbereite KI-Lösungen zu ermöglichen, einschließlich MLOps-Workflows und Azure AI-Diensten.
• Direkt mit Kunden (sowohl remote als auch persönlich) arbeiten und starke technische Expertise mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten kombinieren.

Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, DevOps, Infrastrukturengineering oder verwandten Bereichen.
• Starke praktische Erfahrung mit Microsoft Azure in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD-Pipelines und Bereitstellungsautomatisierung.
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Azure Landing Zones, Governance und Zugriffsmodellen für Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse in Azure-Netzwerken, Identität, Sicherheit, Governance und Überwachungsdiensten.
• Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools (Docker, Azure Container Apps oder ähnlich).
• Vertrautheit mit Git-basierten Workflows (GitLab, GitHub, Bitbucket).
• Starke Kommunikations-, Problemlösungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fließend in Englisch.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Kubernetes.
• Erfahrung mit Observabilitätswerkzeugen, Protokollierung, Metriken, Tracing und Überwachung (z.B. Azure Monitor, Application Insights, OpenTelemetry).
• Verständnis von Skalierbarkeit, Resilienz, Notfallwiederherstellung und Kostenoptimierung in der Cloud.
• Erfahrung in der Unterstützung von ML- oder KI-Workloads in der Produktion.
• Erfahrung mit Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service.
• Hintergrund in der Fertigungs- oder Ingenieurdomain.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten:

• Vollzeit unbefristeter Vertrag.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Ein anregendes wissenschaftliches Umfeld mit einer informellen Arbeitsatmosphäre.
• Mentoring und kontinuierliches Lernen sowie enge Beziehungen zu führenden Forschungsteams.