Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für prädiktive Entscheidungen in der Automobilbranche.
- Unternehmen: Schnell wachsendes B2B SaaS-Unternehmen mit innovativer KI-Plattform.
- Vorteile: Kreative Freiheit, direkter Einfluss auf Produkte und moderne Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere das Arbeitsleben von Tausenden.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes B2B SaaS-Unternehmen, das eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, um die Nachverkaufsoperationen in der Automobilbranche zu transformieren. Unser Produkt hilft Werkstätten, Händlergruppen und Multi-Site-Betreibern, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu verbessern und bessere Entscheidungen durch Daten zu treffen. Mit Hilfe von Digital-Twin-Technologie und Echtzeit-Optimierung decken wir operationale Verbesserungen auf, die oft in den täglichen Prozessen verborgen sind.
Aufgaben:
- Entwerfen und Bereitstellen von KI-Modellen für Vorhersagen und Entscheidungsfindung auf domänenspezifischen Betriebsdaten
- Fortschritt und Erweiterung der Planung und Ressourcenoptimierung, einschließlich multi-objektiver Optimierung, Einschränkungsmanagement und stabilem Neuprogrammieren
- Erstellen von End-to-End-Modellen, die aus realen Betriebsdaten lernen und die Planungsgenauigkeit im Laufe der Zeit verbessern
- Verantwortung für den gesamten KI-Lebenszyklus: Datenanalyse, Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Evaluierung und Überwachung
- Übersetzen von Geschäftsproblemen in formale Modelle und messbare Ergebnisse
Beispiele für das, was Sie erstellen werden:
- Kapazitätsplanungsalgorithmen, die Fähigkeiten, Zeitpuffer, Abkühlzeiten und Platzbeschränkungen berücksichtigen
- Intelligente Zuordnung von Aufgaben zu Talenten mit dynamischer Gewichtung für laufende vs. neue Projekte
- Automatisierte Projekterstellung aus strukturierten und unstrukturierten Betriebsdaten (z.B. PDFs, Freitext)
Voraussetzungen:
- Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere mit tabellarischen Daten und Zeitreihen
- Starkes Wissen über mindestens ein Deep-Learning-Framework (PyTorch wird bevorzugt)
- Erfahrung in der Gestaltung von Optimierungsalgorithmen und Heuristiken für komplexe, eingeschränkte Probleme
- Versiert in Python und dem Data-Science-Ökosystem (z.B. pandas, scikit-learn)
- Erfahrung mit ML-Experimentverfolgung und Modellauslieferung (z.B. MLflow, Docker, Kubernetes)
- Eine selbstgesteuerte, lösungsorientierte Denkweise: Sie bauen nicht nur Modelle, sondern verstehen das zugrunde liegende Geschäftsproblem
- Fließend in Englisch
Nice to Have:
- Erfahrung mit LLMs oder agentischen Systemen (z.B. RAG, Informationsgewinnung aus unstrukturierten Daten, API-basierte Workflows)
Vorteile:
- Kreative Freiheit in einem jungen, technisch ambitionierten Team
- Direkter Einfluss Ihrer Arbeit auf das Produkt und unsere Kunden
- Ein moderner Tech-Stack und eine Kultur, die Experimente fördert
- Ein reales, domänenreiches Problemfeld, kein weiteres generisches SaaS
- End-to-End-Verantwortung für KI-Funktionen, von der Datenexploration bis zur Produktionsbereitstellung
Wenn Sie an bedeutenden KI-Problemen arbeiten, Verantwortung übernehmen und sehen möchten, wie Ihre Arbeit in der realen Welt genutzt wird, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
AI Engineer (Applied AI, B2B SaaS) Arbeitgeber: aspaara AG
Als schnell wachsendes B2B SaaS-Unternehmen bieten wir eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als AI Engineer direkten Einfluss auf unsere innovativen Produkte und die Zufriedenheit unserer Kunden hast. Unsere moderne Technologie und die Möglichkeit, an realen, bedeutungsvollen Problemen zu arbeiten, fördern nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem engagierten Team, das stets nach neuen Lösungen strebt. Werde Teil eines Unternehmens, das dir die Freiheit gibt, deine Ideen einzubringen und die Zukunft der Automobilbranche mitzugestalten.
