AI Engineer: Real-World Prediction & Optimization

AI Engineer: Real-World Prediction & Optimization

Zürich 94500 - 115500 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für die Automobilbranche.
  • Unternehmen: Aspaara AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit realen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.

aspaara AG in Zürich is seeking an experienced AI Engineer to advance our AI-powered platform for automotive aftersales.

You will design and deploy predictive models, optimize scheduling, and own the full AI lifecycle from data to production.

You will work in a fast-growing B2B Saa S team with an emphasis on real-world problems, strong data foundations, and impactful deployment across European markets.

#J-18808-Ljbffr

AI Engineer: Real-World Prediction & Optimization Arbeitgeber: aspaara AG

aspaara AG in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für die Automobilbranche konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitenden zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Zudem profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsmodell und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf den Markt haben.

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Kontaktdaten:

aspaara AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: Real-World Prediction & Optimization mit Bravour zu bestehen

Predictive Modelling
Optimierung von Zeitplänen
AI-Lifecycle Management
Datenanalyse
B2B SaaS Erfahrung
Deployment von KI-Modellen
Lösungsorientiertes Denken