Looker Engineer / BI Engineer

Ihre Mission

Sie werden an verschiedenen Projekten arbeiten, um Astrafy-Kunden zu helfen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Sie werden sowohl auf der geschäftlichen als auch auf der technischen Seite des Kundenanwendungsfalls arbeiten.

Geschäftliche Seite

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um die geschäftlichen Bedürfnisse zu verstehen.
• Herausforderung und Verfeinerung der Anforderungen, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
• Durchführung einer gründlichen Analyse der Datenbank des Kunden zur Bewertung der verfügbaren Daten.
• Durchführung von Workshops mit Stakeholdern zur Validierung von KPIs.
• Definition von Visualisierungen und der Gesamtstruktur des Dashboards in Looker (unter Verwendung von Miro oder Figma).

Technische Seite

• Erstellung oder Verfeinerung des Datenmodells zur Unterstützung der Datenexploration in Looker (unter Verwendung von BigQuery und dbt).
• Entwicklung von LookML-Modellen zur Transformation und Strukturierung von Daten.
• Sicherstellung der Flexibilität für Benutzer, um benutzerdefinierte Berichte zu erkunden.
• Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und klare Datenpräsentation.
• Nutzung von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung der Benutzererfahrung.

Zusätzlich zu diesen Kernverantwortlichkeiten schätzen wir stark den Wissensaustausch und das Engagement in der Gemeinschaft. Bei Astrafy sind wir aktive Mitwirkende auf Plattformen wie Medium, wo wir regelmäßig Artikel veröffentlichen, um unser Fachwissen, unsere Erkenntnisse und Innovationen zu teilen, was dazu beiträgt, sowohl unsere Gemeinschaft als auch unsere Branchenpräsenz zu erweitern. Im Rahmen der Rolle wird der Kandidat auch ermutigt, Artikel zu schreiben, um wertvolle Einblicke und Gedankenführerschaft zu bieten, um die Wirkung von Astrafy weiter zu verstärken und eine größere Zusammenarbeit in unserem Bereich zu fördern.

Ihr Profil

• Erfahrung mit unternehmensgerechten BI-Tools ist erforderlich (Looker, Data Studio).
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL sind erforderlich.
• Kenntnisse in Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Function usw.) sind erforderlich.
• Gutes Verständnis von dbt.
• Gutes Verständnis des End-to-End-Pipeline-Designs und der Implementierung (ETL).
• Erfahrung mit dbt und Git ist erforderlich.
• Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung, um Informationen und Ergebnisse klar zu vermitteln.
• Aufmerksamkeit für Details und Qualität mit hervorragenden Problemlösungsfähigkeiten.
• Sie haben eine analytische und lösungsorientierte Denkweise.
• Sie arbeiten gut im Team sowie unabhängig.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (sowohl mit Ihren Kollegen als auch mit externen Stakeholdern).
• Sie sprechen fließend Englisch und Französisch.

Diese Rolle ist nicht nur ein Job; es ist eine Gelegenheit, an der Spitze der Datenrevolution zu stehen und Unternehmen zu helfen, das Potenzial moderner Datentechnologien zu erschließen. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenanalysen interessiert sind, in dynamischen Umgebungen gedeihen und bereit sind, einen signifikanten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Warum wir?

• Ein attraktives Gehaltspaket, ohne verschwommene oder versteckte Klauseln. Alles, was wir anbieten, ist Open Source über unser Gitbook.
• Ein spannender Job, in dem technologische Innovation keine Floskel, sondern Realität ist.
• Teil eines dynamischen Teams zu sein, das starke Werte teilt.
• Kontinuierliche Schulung und Entwicklung von Soft- und Hard Skills.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Richtlinien.
• Ein hervorragendes Team von Kollegen und regelmäßige Teambuilding-Aktivitäten.
• Und vieles mehr. Wir haben ein detailliertes Handbuch zusammengestellt, das alles abdeckt, was Sie über unser Unternehmen wissen müssen.

Über uns

Bei Astrafy haben wir die Mission, jedem Einzelnen eine wahrheitsgemäße Vision der Realität zu ermöglichen. Indem wir als nahtlose Erweiterung der Data & AI-Abteilungen unserer Kunden agieren, schaffen wir die robusten Grundlagen, die erforderlich sind, um Vorurteile abzubauen und Vermutungen durch Gewissheit zu ersetzen. Wir priorisieren wahres Handwerk über generische Beratung und bringen strenge Software-Engineering-Rigor in die sich schnell entwickelnde Daten- und Generative AI-Landschaft. Letztendlich bauen wir nicht nur Technologie – wir demokratisieren Erkenntnisse, die es Organisationen ermöglichen, selbstbewusste, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen, die ihr höchstes Potenzial freisetzen.