Auf einen Blick
- Aufgaben: Migriere Tableau zu Power BI und entwickle innovative Dashboards.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit starkem Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Fortbildungsmöglichkeiten, spannende Projekte und ein motivierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Projekten und RSE-Initiativen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Expertise in Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique.
Il est composé de 300 experts passionnés.
Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, Dev Ops et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission
Dans le cadre d’un projet de modernisation d’un environnement décisionnel, vous intervenez en tant qu’Expert Data Analyst Power BI / Microsoft Fabric.
Votre rôle consiste notamment à contribuer à la migration d’un environnement Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric, tout en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions BI mises en place.
Vous apportez également votre expertise aux Data Analysts sur les problématiques complexes et les bonnes pratiques liées à l’écosystème Microsoft BI.
Concrètement vous allez
- Participer à la migration de dashboards Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric.
- Concevoir, développer et optimiser des rapports et dashboards Power BI.
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données et modèles sémantiques.
- Intégrer et exploiter des données provenant de différentes sources.
- Contribuer à la mise en place et à l’évolution de l’environnement Microsoft Fabric.
- Analyser et améliorer les performances des rapports et modèles de données.
- Participer aux réflexions autour du Capacity Planning Power BI / Fabric.
- Définir et partager les bonnes pratiques BI.
- Apporter un support technique et accompagner les Data Analysts sur les sujets complexes.
Votre futur environnement technique
Power BI Microsoft Fabric DAX Power Query SQL Semantic Models Lakehouse Data Warehouse Data Lake / One Lake Tableau ETL/ELT
Qui êtes-vous ?
- Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Analytics / Business Intelligence.
- Vous possédez une expertise confirmée sur Power BI et une expérience pratique de Microsoft Fabric.
- Vous maîtrisez la modélisation de données et la conception de solutions BI complexes.
- Vous avez une bonne connaissance des problématiques de performance et d’optimisation Power BI.
- Une expérience de migration Tableau vers Power BI / Fabric est particulièrement appréciée.
- Vous êtes à l’aise avec les architectures Data Warehouse, Data Lake et/ou Lakehouse.
- Vous êtes capable d'intervenir comme référent technique et d'accompagner d'autres Data Analysts.
- Vous êtes autonome, pragmatique et à l’aise dans un environnement impliquant des interlocuteurs techniques et métiers.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, Dev Ops, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).
Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (Devops REX, Devoxx et Paris JUG…).
Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences
Votre futur process de recrutement
- Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
- Entretien final avec un de nos managers
Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.
Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Arbeitgeber: ASTRELYA
Astrelya ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lausanne eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Teamarbeit haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu erweitern, während sie an spannenden Projekten mit internationalen Teams arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was zu einer erfüllenden und sinnvollen Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ASTRELYA
Gehe auf die Karriere-Seite von ASTRELYA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ASTRELYA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ASTRELYA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASTRELYA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ASTRELYA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
