Hybrid AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production

Hybrid AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production

Zürich 60750 - 74250 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI-Experimente und bringe innovative Lösungen in die Produktion.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Wealth-Management-Technologie mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Bankwesen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 CHF pro Jahr.

Avaloq is seeking an AI Software Engineer to lead AI experiments and bring Agentic solutions from ideation to production.

You will partner with cross-functional teams to design prompts, multi-Agent architectures, and tooling for scalable AI in banking.

The role focuses on production-ready AI, performance optimization, and staying current with AI research and regulatory standards within a global wealth-management technology leader.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production Arbeitgeber: Avaloq

Avaloq bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Tech Project Leader für Cloud & Platform Delivery an spannenden Projekten arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle anbieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem multikulturellen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und fördert.

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Kontaktdaten:

Avaloq Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid AI Software Engineer: LLMs, Agents & Production mit Bravour zu bestehen

AI-Experimente leiten
Agentenlösungen entwickeln
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Prompt-Design
Multi-Agent-Architekturen
Werkzeugentwicklung für skalierbare KI
Produktionsbereite KI