Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries

Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen erfahrenen Delivery Consultant, der unserem Team bei Amazon Web Services (AWS) beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um AWS-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Sie sind ein wichtiger Akteur, um den Erfolg der Kunden auf ihrer Cloud-Reise voranzutreiben, indem Sie technische Expertise und Best Practices während des gesamten Projektlebenszyklus bereitstellen.

Als Delivery Consultant verfügen Sie über ein tiefes Verständnis der AWS-Produkte und -Dienste und sind in der Lage, komplexe, skalierbare und sichere Lösungen zu entwerfen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln, die aktuelle Infrastruktur zu bewerten und effektive Migrationsstrategien zu AWS vorzuschlagen. Als vertrauenswürdige Berater für unsere Kunden geben Sie Anleitung zu Branchentrends, neuen Technologien und innovativen Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Leitung des Implementierungsprozesses, die Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, die Optimierung der Leistung und das Risikomanagement während des Projekts.

Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung der AWS-Cloud zu realisieren. Wir arbeiten gemeinsam mit Kundenteams und dem AWS Partner Network (APN), um Initiativen im Bereich Cloud-Computing für Unternehmen umzusetzen. Unser Team bietet Unterstützung durch eine Sammlung von Angeboten, die Kunden helfen, spezifische Ergebnisse im Zusammenhang mit der Einführung von Cloud-Technologien zu erzielen. Wir bieten auch gezielte Anleitung durch unsere globalen Fachpraktiken, die eine Vielzahl von Lösungen, Technologien und Branchen abdecken.

Wichtige Aufgaben:

• Entwurf, Implementierung und Aufbau komplexer, skalierbarer und sicherer GenAI- und ML-Anwendungen und -Modelle, die auf AWS auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind
• Bereitstellung technischer Anleitung und Unterstützung bei der Umsetzung während der Projektlieferung, mit einem Fokus auf die Nutzung von AWS AI/ML-Diensten
• Zusammenarbeit mit den Stakeholdern der Kunden zur Anforderungserhebung und Vorschlag effektiver Strategien für das Training, den Aufbau und die Bereitstellung von Modellen
• Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu Branchentrends und neuen Technologien agieren
• Wissen innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte teilen

Über das Team:

Vielfältige Erfahrungen: AWS schätzt vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich davon nicht abhalten, sich zu bewerben.

Warum AWS? Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte zu betreiben.

Kulturelle Vielfalt im Team - Hier bei AWS liegt es in unserer Natur zu lernen und neugierig zu sein. Unsere von Mitarbeitern geleiteten Interessengruppen fördern eine Kultur der Inklusion, die uns ermächtigt, stolz auf unsere Unterschiede zu sein. Laufende Veranstaltungen und Lernerfahrungen, einschließlich unserer Gespräche über Rasse und Ethnizität (CORE) und AmazeCon (Vielfalt) Konferenzen, inspirieren uns, niemals aufzuhören, unsere Einzigartigkeit zu umarmen.

Mentoring & Karrierewachstum - Wir erhöhen kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir danach streben, der beste Arbeitgeber der Welt zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Wissensaustausch-, Mentoring- und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem besser ausgebildeten Fachmann zu entwickeln.

Work-Life-Balance - Wir schätzen die Harmonie zwischen Arbeit und Leben. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir in der Cloud nicht erreichen können.

Grundlegende Qualifikationen:

• Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, Python usw.)
• Abschluss in Informatik oder gleichwertig
• 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur und Lösungsimplementierung
• 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting von GenAI/ML-Lösungen (z.B. für Training, Feinabstimmung und Inferenz)

Bevorzugte Qualifikationen:

• AWS Professional-Level-Zertifizierungen (z.B. Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) bevorzugt
• Praktische Erfahrung mit Deep Learning (z.B. CNN, RNN, LSTM, Transformer), maschinellem Lernen, CV, GNN oder verteiltem Training
• Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda und EC2
• Erfahrung im Scripting zur Automatisierung (z.B. Python, Perl, Ruby)
• Kenntnis von Sicherheits- und Compliance-Standards, einschließlich HIPAA und GDPR
• Erfahrung in schriftlicher und mündlicher Kommunikation mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und prägnant an Führungskräfte und nicht-technische Leiter zu präsentieren
• Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder verwandtem Bereich oder PhD