Senior Engagement Manager, Professional Services, AWSI HCLS, Professional Services, AWSI HCLS

Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen Senior Engagement Manager, um die Lieferung unserer grössten und komplexesten Transformationsprogramme im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften (HCLS) zu leiten. In dieser Rolle werden Sie die Lieferqualität und -geschwindigkeit für Programme leiten, die mehrere gleichzeitige Arbeitsströme umfassen, und Teams von über 50 AWS-Bauern, Partnern und Kunden orchestrieren, um transformative KI-, Daten- und Unternehmensmodernisierungsresultate für die führenden HCLS-Organisationen der Welt zu liefern.

Ihr Ziel wird es sein, herausragende Geschäftsergebnisse und Erfahrungen für die Kunden zu liefern. Dabei werden Sie die Implementierung von AWS-Lieferinnovationen mit Kunden leiten, einschließlich der Neugestaltung von Softwareentwicklungsprozessen, um AI-native End-to-End-Prozesse zu werden („AI-DLC“). Sie bringen außergewöhnliche Fähigkeiten zur Orchestrierung von Stakeholdern und zum Beziehungsaufbau mit, eine intrinsische Problemlösungsfähigkeit, um proaktiv die Programmausrichtung zu gestalten, Risiken vorherzusehen und zu mindern sowie Abhängigkeiten aktiv zu verwalten und die Fähigkeit, Kunden und Partner zu beeinflussen, wenn der Erfolg des Programms dies erfordert.

Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Branche direkt durch praktische Transformationsführung zu gestalten. Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung von AWS-Diensten zu realisieren. Wir arbeiten zusammen mit Kundenteams und dem AWS Partner Network (APN), um Initiativen zur Transformation von Unternehmens-Cloud-Computing und KI umzusetzen.

• Bauen und pflegen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften (VP+), indem Sie strategische Beratung zur Programmausrichtung, Gesundheit, Risiken und Kompromissen liefern, um Entscheidungen auf Führungsebene zu informieren.
• Proaktive Verwaltung von Abhängigkeiten, Risikominderung und Verantwortung für Programme in unklaren, sich schnell ändernden Umgebungen.
• Orchestrierung über Geschäftsbereiche, IT und Partnerteams hinweg, um diese Stakeholder auf Prioritäten, Zeitpläne und Erfolgsdefinitionen abzustimmen und Blockaden bei Bedarf zur Lösung zu eskalieren.
• Definieren und verfolgen Sie messbare Geschäftsergebnisse für Kunden (z.B. Beschleunigung der Markteinführung) als Nordstern für den Programmerfolg, indem Sie den technischen Fortschritt in wertorientierte Erzählungen übersetzen, die ROI demonstrieren und strategische Entscheidungen informieren.
• Verantwortung für die finanzielle Gesundheit des Programms, einschließlich Prognosen, Umsatzrealisierung, kommerzielles Management, Verhandlung von Änderungsanträgen und Scope-Management für festpreisbasierte, meilensteinbasierte Liefermodelle.
• Effektive Beeinflussung von menschlichen Bau- und Agentenbau-Teams, um klare Betriebsmodelle und verantwortungsvolle KI-Richtlinien zu etablieren, während die Lieferung zunehmend KI-unterstützte Entwicklungsabläufe und agentische Automatisierung integriert.
• Förderung der Einführung von AI-DLC-Methoden (KI-gesteuerter Entwicklungslebenszyklus) in allen Lieferprogrammen, Anpassung von Liefermodellen und Teamstrukturen für beschleunigte Skalierung und Tempo, Etablierung von ergebnisbasierten Governance-Rahmenwerken für KI-native Builds und Steuerung von Multi-Agenten-Systemen in grossem Massstab zur Steigerung der Produktivität in der Lieferung.
• Einrichtung und Durchsetzung von Governance-Rahmenwerken für agentische KI in der Lieferung — einschließlich Beobachtbarkeit, Kostenkontrollen, Mensch-in-der-Schleife-Kontrollpunkten und Compliance-Richtlinien — um sicherzustellen, dass KI-unterstützte Arbeitsabläufe prüfbar, sicher und im Einklang mit den regulatorischen Anforderungen der Kunden (z.B. HIPAA, GxP) bleiben.
• Proaktive Entwicklung von Ideen, wie ProServe und andere AWS-Teams innovieren können, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele schneller und in grösserem Umfang zu erreichen.

BASIC QUALIFICATIONS

• Abschluss in einem MINT-Fachgebiet.
• 5+ Jahre Erfahrung im Management von Technologie-Transformationsprogrammen, mit Erfahrung in der Leitung komplexer, mehrsträngiger Lieferprogramme (5M+/Jahr im Bereich professionelle Dienstleistungen) von Anfang bis Ende, einschließlich Governance, Qualität und Geschwindigkeit der Programmlieferung sowie finanzieller Gesundheit.
• Erfahrung in der Gesundheits- und/oder Lebenswissenschaftsbranche.
• Erfahrung mit festpreis- und meilensteinbasierten Liefermodellen, bei denen Scope-Management, Risikominderung und finanzielle Disziplin entscheidend für den Programmsuccess sind.
• Erfahrung in der Annahme und Förderung neuer Liefermethoden und -werkzeuge, die die Produktivität des Teams beschleunigen, einschließlich Erfahrung in der Anpassung von Governance-Rahmenwerken für technologiegetriebene Liefermodelle.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• AWS Certified Solutions Architect, GenAI Practitioner und/oder Cloud Practitioner oder gleichwertige Zertifizierungen im Bereich Cloud-Programmmanagement (PMP, PgMP, SAFe).
• Erfahrung in der Verwaltung grosser Programme mit mehreren Lieferpartnern, einschließlich Governance von partnergelieferten Arbeitssträngen.
• Erfahrung mit KI/ML- und Datentransformationsprogrammen, ausreichende technische Kompetenz, um glaubwürdig mit technischen Leitern zu interagieren, gezielte Fragen zu stellen und informierte Kompromissentscheidungen zu treffen.
• Erfahrung als vertrauenswürdiger strategischer Berater für VP+-Führungskräfte — Bereitstellung strukturierter Programmnarrative, proaktive Rahmen von Risiken und Kompromissen sowie Aufrechterhaltung der Glaubwürdigkeit durch Herausforderungen in der Lieferung.
• Erfahrung in der Beeinflussung von Entscheidungen auf Führungsebene bezüglich Umfang, Investitionen und organisatorischen Veränderungen.
• Erfahrung im Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu leitenden Kundenvertretern (VP+), um strategische und operative Entscheidungen zu beeinflussen und Eskalationswege über komplexe Stakeholder-Landschaften zu verwalten.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI-DLC oder gleichwertigen KI-beschleunigten Entwicklungsmethoden auf Governance- und Programmebene, einschließlich Erfahrung in der Anpassung von Schätzungen, Meilensteinverfolgung und Qualitätsprüfungsrahmen für KI-native Liefermodelle.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen.