Sr. Delivery Consultant – AI ML, Professional Services, AWSI HCLS

Sind Sie begeistert davon, Softwarelösungen für große, komplexe Systeme im Bereich Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (AI) zu entwickeln? Möchten Sie den größten globalen Unternehmen helfen, geschäftlichen Nutzen durch die Einführung und Automatisierung von Generative AI (GenAI) zu ziehen? Sind Sie gespannt darauf, massive Mengen unterschiedlicher Daten zu nutzen, um AI/ML-Modelle zu entwickeln? Sind Sie bereit, AI/ML auf eine Vielzahl von Unternehmensanwendungen anzuwenden? Sind Sie begeistert, Teil von Amazon zu sein, das seit Jahrzehnten in Machine Learning investiert und die KI-Technologie der Welt prägt?

Das Professional Services-Team von Amazon Web Services (ProServe) sucht einen erfahrenen ML Engineer, der unserem Team als Delivery Consultant beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um AWS AI/ML- und GenAI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Förderung des Kundenerfolgs auf ihrer Cloud-Reise spielen und technische Expertise sowie Best Practices während des gesamten ML-Projektlebenszyklus bereitstellen.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Leitung von Projektteams und Umsetzung von End-to-End AI/ML- und GenAI-Projekten, von der Erfassung der Geschäftsbedürfnisse bis zur Datenvorbereitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Überwachung
• Entwurf und Implementierung von Machine Learning-Pipelines, die leistungsstarke, zuverlässige, skalierbare und sichere ML-Workloads unterstützen
• Entwurf skalierbarer ML-Lösungen und Operationen (MLOps) unter Verwendung von AWS-Diensten und Nutzung von GenAI-Lösungen, wenn dies zutrifft
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications), um Daten und AI/ML-Modelle vorzubereiten, zu analysieren und zu operationalisieren
• Beratung der Kunden zu AI/ML- und GenAI-Lösungen sowie Cloud-Architekturen
• Teilen von Wissen und Best Practices innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung, Veröffentlichung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte
• Sicherstellen, dass Lösungen den Branchenstandards entsprechen und die Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer AI/ML-, GenAI- und Cloud-Adoptionsstrategien unterstützen

Dies ist eine kundenorientierte Rolle mit möglichem Reisen zu Kundenstandorten nach Bedarf.

Grundqualifikationen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder 5+ Jahre Berufserfahrung oder militärische Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmensarchitekturen, mit Erfahrung in der Beeinflussung technischer Teams und der Definition und Governance technischer Architekturen in komplexen Transformationsprogrammen
• Tiefe Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden technischen Bereiche: AI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur oder Datenarchitektur und -engineering, nachgewiesen durch technische Führungspositionen in unternehmensweiten Transformationsprogrammen bei führenden globalen Unternehmen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Gesundheits- und Lebenswissenschaftsbranche, mit Schwerpunkt auf großen Biopharma-, Medtech- und Kostenträgerkunden
• Erfahrung in der Gestaltung von AI-Lösungen, die regulatorischen Anforderungen entsprechen (HIPAA, GxP, 21 CFR Part 11)
• Erfahrung in der Neugestaltung von Lieferabläufen, um AI-nativ zu werden
• Erfahrung in der Gestaltung und Operationalisierung agentischer AI-Systeme
• Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen in großem Maßstab
• Erfahrung in der Beeinflussung und Ausrichtung von Unternehmensarchitekten und technischen Partnerteams in Multi-Vendor-Umgebungen

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist.