Sr. Delivery Consultant – AI ML, Professional Services, AWSI HCLS

Bist du begeistert davon, Softwarelösungen für große, komplexe Systeme im Bereich Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (AI) zu entwickeln? Möchtest du den größten globalen Unternehmen helfen, geschäftlichen Nutzen durch die Einführung und Automatisierung von Generative AI (GenAI) zu ziehen? Bist du gespannt darauf, massive Mengen an unterschiedlichen Daten zu nutzen, um AI/ML-Modelle zu entwickeln? Willst du lernen, wie man AI/ML in einer Vielzahl von Unternehmensanwendungen anwendet? Bist du begeistert, ein wichtiger Teil von Amazon zu sein, das seit Jahrzehnten in Machine Learning investiert und die AI-Technologie der Welt prägt?

Das Team der Amazon Web Services Professional Services (ProServe) sucht einen erfahrenen ML Engineer, der unserem Team als Delivery Consultant bei Amazon Web Services (AWS) beitritt. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Kunden zusammen, um AWS AI/ML- und GenAI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Du wirst eine Schlüsselrolle dabei spielen, den Erfolg der Kunden auf ihrer Cloud-Reise voranzutreiben, indem du technische Expertise und Best Practices während des gesamten ML-Projektlebenszyklus bereitstellst.

Du wirst kundenorientierte Projektteams als technischer Leiter leiten und praktische Entwicklungen von ML-Lösungen mit außergewöhnlicher Qualität durchführen. Mit einem tiefen Verständnis der AWS-Produkte und -Dienstleistungen wirst du als Delivery Consultant in der Lage sein, komplexe, skalierbare und sichere AI/ML- und GenAI-Lösungen zu entwerfen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Du wirst eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, die aktuelle Infrastruktur zu bewerten und effektive Migrationsstrategien zu AWS vorzuschlagen.

Als vertrauenswürdiger Berater unserer Kunden wirst du Anleitung zu Branchentrends, neuen Technologien und innovativen Lösungen geben. Du bist verantwortlich für die Leitung des Implementierungsprozesses, die Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, die Optimierung der Leistung und das Risikomanagement während des Projekts.

Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung der AWS-Cloud zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen zur Unternehmens-Cloud-Computing umzusetzen. Unser Team bietet Unterstützung durch eine Sammlung von Angeboten, die den Kunden helfen, spezifische Ergebnisse im Zusammenhang mit der Unternehmens-Cloud-Adoption zu erzielen.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Leitung von Projektteams und Umsetzung von End-to-End-AI/ML- und GenAI-Projekten, von der Erfassung der Geschäftsbedürfnisse bis zur Datenvorbereitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Überwachung
• Entwurf und Implementierung von Machine Learning-Pipelines, die leistungsstarke, zuverlässige, skalierbare und sichere ML-Workloads unterstützen
• Entwurf skalierbarer ML-Lösungen und Operationen (MLOps) unter Verwendung von AWS-Diensten und Nutzung von GenAI-Lösungen, wenn dies zutrifft
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Angewandte Wissenschaft, DevOps, Datenengineering, Cloud-Infrastruktur, Anwendungen), um Daten und AI/ML-Modelle vorzubereiten, zu analysieren und zu operationalisieren
• Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden in Bezug auf AI/ML- und GenAI-Lösungen sowie Cloud-Architekturen zu fungieren
• Wissen und Best Practices innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung, Veröffentlichung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte zu teilen
• Sicherstellen, dass Lösungen den Branchenstandards entsprechen und Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer AI/ML-, GenAI- und Cloud-Adoptionsstrategien unterstützen

Dies ist eine kundenorientierte Rolle mit möglichem Reisen zu Kundeneinsatzorten nach Bedarf.

Grundqualifikationen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder 5+ Jahre Berufserfahrung oder militärische Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmensarchitekturen, mit Erfahrung in der Beeinflussung technischer Teams und der Definition und Governance technischer Architekturen in komplexen Transformationsprogrammen
• Tiefe Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden technischen Bereiche: AI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur oder Datenarchitektur und -engineering, nachgewiesen durch technische Führungspositionen in unternehmensweiten Transformationsprogrammen bei führenden globalen Unternehmen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Gesundheits- und Lebenswissenschaftsbranche, mit Schwerpunkt auf großen Biopharma-, großen Medizintechnik- und Kostenträgerkunden. Erfahrung in der Gestaltung von AI-Lösungen, die regulatorische Anforderungen (HIPAA, GxP, 21 CFR Teil 11) erfüllen und Standards wie OMOP, CDISC, FHIR und HL7 FHIR R4 einhalten
• Erfahrung in der Neugestaltung von Lieferabläufen, um AI-nativ zu werden, einschließlich der Steuerung und Validierung von Multi-Agenten-Systemen in großem Maßstab zur Steigerung der Produktivität und Beschleunigung der Wertschöpfung
• Erfahrung in der Gestaltung und Operationalisierung agentischer AI-Systeme unter Verwendung von Mustern wie Multi-Agenten-Orchestrierung, Werkzeugnutzungsagenten und Workflow-Orchestrierung – idealerweise unter Verwendung von AWS-Diensten (Amazon Bedrock, AgentCore)
• Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen in großem Maßstab, einschließlich Datenseen, Lakehouses, Wissensgraphen, Vektor-Datenbanken, RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architekturen und ontologiebasierten Architekturen
• Erfahrung in der Beeinflussung und Ausrichtung von Unternehmensarchitekten und technischen Partnerteams zu Architekturmustern und Technologieentscheidungen in Multi-Vendor-Umgebungen

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf deiner Erfahrung und deinen Fähigkeiten. Wir schätzen deine Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen.