Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform.
- Unternehmen: AXA, führender Vorsorgepartner in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 5 Wochen Ferien, attraktive Pensionskasse und individuelle Lernzeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Vorsorgewelt mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
80 -100% Winterthur / Smart Working
Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns! Teilst du unsere Vision, die Vorsorgewelt für die Menschen in der Schweiz einfacher, transparenter und verständlicher zu machen? Möchtest du als Spezialist:in für Data Science, Machine Learning und Cloud-native Data Engineering performante, robuste Systeme und Pipelines entwerfen und betreiben, die unsere intelligente Lead-Engine und GenAI-Anwendungen ermöglichen?
Als Senior Data Scientist & ML Engineer in einem motivierten Team arbeitest du an unserer Datenarchitektur. Deine Mission ist ein technologisches Highlight: Du konzipierst, implementierst und wartest die Vorsorgeportal und private Vorsorge Systemarchitektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf (Greenfield-Ansatz). Dabei entwickelst du Datenpipelines und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform (GCP). Du integrierst komplexe Datenströme, optimierst relationale Core-Datenbanken für personalisierten Portal-Content und stellst durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines die Wartbarkeit und Verfügbarkeit im produktiven Betrieb sicher. Zudem treibst du mit dem Team die technische Umsetzung moderner AI-Agenten-Systeme voran und übernimmst die langfristige Wartung, das Monitoring dieser AI-Services.
Das erwartet dich:
- Systemarchitektur & MLOps (Greenfield, GCP): Du entwirfst und implementierst die Daten-Architektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf. Du stellst sicher, dass Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Cloud Functions) bereitgestellt werden und verantwortest die langfristige Wartung dieser Systeme im Live-Betrieb.
- Echtzeit-Datenintegration & Core-DB-Optimierung: Du entwickelst die technischen Grundlagen für personalisierten Echtzeit-Content auf unserem Vorsorgeportal. Dazu optimierst und erweiterst du Datenpipelines und Datenstrukturen auf unserer Core-Datenbank (MongoDB) und unterstützt die Umsetzung der Berechnungslogik auf der GCP.
- Wartbare Datenpipelines & Infrastructure as Code: Du entwickelst und verwaltest robuste Batch- und Streaming-Pipelines. Du setzt konsequent auf Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) und etablierst automatisierte CI/CD-Prozesse, um eine einfache Wartung, Transparenz und minimale technische Verschuldung der Plattform zu gewährleisten.
- Data Observability, Testing & Automated QA: Du schreibst sauberen, testgetriebenen Python-Code und baust umfassende automatisierte Test-Suiten für Datenströme und ML-Modelle auf. Zudem etablierst du Monitoring- und Alerting-Infrastrukturen zur proaktiven Fehlererkennung und Performancemessung im Betrieb.
- Entwicklung moderner AI-Systeme: Du unterstützt das Team bei der Entwicklung der Backend-Logik für AI-Agenten-Systeme. Dazu stellst du performante, sichere API-Schnittstellen bereit und verantwortest die laufende technische Betriebsführung und Optimierung dieser Services.
Das bringst du mit:
- Fundierte technische Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit und verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering.
- Gestaltungswille & Innovationskraft: Du hast einen ausgeprägten Gestaltungswillen und treibst die Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur proaktiv voran und machst sie durch innovative Lösungen zukunftssicher.
- Python & Advanced SQL: Du beherrschst Python in der Tiefe und verfügst über fortgeschrittenes SQL-Know-how (Performance-Tuning, Schema-Management). Du optimierst Abfragen für relationale und analytische Datenbanken sicher und eigenständig – besonders auf Google Cloud Plattform.
- CI/CD, Containerisierung & Infrastructure as Code: Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung automatisierter CI/CD-Pipelines, beherrschst Containerisierung und setzt konsequent auf Infrastructure as Code.
- Testing, Monitoring & Observability: Du hast praktische Erfahrung mit Testing-Frameworks zur automatisierten Absicherung von Datenpipelines und ML-Systemen sowie im Setup von proaktivem Monitoring, Logging und Alerting.
- Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern packst auch selbst an. Du tust tiefer in Datenstrukturen ein, um technische Probleme oder geschäftliche Fragestellungen eigenständig end-to-end zu analysieren, auszuwerten und datenseitig zu validieren.
Das bieten wir dir:
Wir sind überzeugt: Zufriedene Mitarbeitende bringen die besten Leistungen. Deshalb investieren wir in Benefits, die spürbare Vorteile bieten – über das Übliche hinaus.
- Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr.
- Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betretung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen.
- Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte.
- Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr.
- Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E-Ladestation, AXA Leihfahrräder.
- Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health.
- Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales).
Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen. Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen.
Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschränkungen Unterstützung oder individuelle Anpassungen benötigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team wenden.
Über die AXA: Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, unterstützendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und fördert. Mit einer Kultur, die geprägt ist von Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen möchten wir die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden berücksichtigen und dir den Raum geben, deine Stärken zu entfalten, Verantwortung zu übernehmen und dich im Team für neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persönlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten – indem wir schützen, was wirklich wichtig ist.
Senior Data & ML Engineer (all genders) Arbeitgeber: AXA Group
Die AXA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert die AXA nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine gesunde Work-Life-Balance. In Winterthur profitierst du von einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt und dir die Chance gibt, aktiv an der Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & ML Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie AXA Group
Gehe auf die Karriere-Seite von AXA Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & ML Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei AXA Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei AXA Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen AXA Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.