Junior Data Analytics Consultant – Zürich (On-Site)

Junior Data Analytics Consultant – Zürich (On-Site)

Zürich 58500 - 71500 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei modernen Data-&-Analytics-Lösungen und entwickle Dashboards.
  • Unternehmen: b.telligent Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erste Data-Engineering-Erfahrung und starke Deutsch-/Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.

b.telligent Zürich sucht einen Data & Analytics Spezialisten, der Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Data-&-Analytics-Lösungen berät und Datenprodukte sowie Dashboards entwickelt.

Sie analysieren fachliche Anforderungen, führen Use-Case-Workshops durch und arbeiten eng mit IT-Teams zusammen, um Lösungen zu realisieren.

Erste Data-Engineering-Erfahrung und starke Deutsch-/Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Junior Data Analytics Consultant – Zürich (On-Site) Arbeitgeber: b.telligent

b.telligent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während wir innovative Data-Analytics-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßigen Schulungen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben.

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Kontaktdaten:

b.telligent Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analytics Consultant – Zürich (On-Site) mit Bravour zu bestehen

Data-Analytics-Lösungen
Datenprodukte entwickeln
Dashboards entwickeln
fachliche Anforderungen analysieren
Use-Case-Workshops durchführen
Zusammenarbeit mit IT-Teams
Data-Engineering-Erfahrung