Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep-Learning-Modellen.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum für Physik und Informatik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Forschung.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Projekten und trage zur Effizienzsteigerung bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss mit 2-6 Jahren Erfahrung oder PhD mit max. 3 Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie helfen, fortgeschrittene Methoden zur Kompression von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von Low-Rank- und Tensor-Netzwerk-Techniken zu entwickeln. Sie werden zur pQuant Open-Source-Bibliothek beitragen und mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten, um KI-Modelle effizienter und skalierbarer zu machen. Dabei führen Sie Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als Teil eines heterogenen Teams von Physikern und Informatikern durch.
Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Zulassungskriterien bis zur Bewerbungsfrist erfüllen: Sie haben einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss oder einen Doktortitel mit maximal 3 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss. Mit nur einem Bachelor-Abschluss sind Sie nicht berechtigt. Sie hatten zuvor noch keinen CERN-Stipendiaten- oder Graduierungsvertrag. Bitte beachten Sie die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position.
Data Scientist - Deep learning models Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Hochleistungs-Digitalsteuerungssysteme zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Entwicklung, während Sie in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie tätig sind. Zudem profitieren Sie von einzigartigen Forschungsressourcen und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
