Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep Learning Modellen.
- Unternehmen: Big Science Sweden in Genf, Schweiz, mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an innovativer Forschung teilzunehmen.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Mitarbeit an der pQuant-Bibliothek in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und mache einen echten Unterschied in der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder PhD mit relevanter Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Big Science Sweden in Genf, Schweiz, sucht eine erfahrene Fachkraft, um fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep-Learning-Modellen mit innovativen Techniken zu entwickeln. Kandidaten sollten einen Master-Abschluss und relevante Berufserfahrung oder einen PhD mit begrenzter Erfahrung haben.
Sie werden zur pQuant-Bibliothek innerhalb eines vielfältigen Teams von Informatikern und Physikern beitragen, das sich darauf konzentriert, KI-Modelle effizient und skalierbar zu machen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an bahnbrechender Forschung teilzunehmen.
Research Scientist: Deep Learning Model Compression Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Hochleistungs-Digitalsteuerungssysteme zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Entwicklung, während Sie in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie tätig sind. Zudem profitieren Sie von einzigartigen Forschungsressourcen und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
