Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verbessere die Datenqualität in verschiedenen Bereichen wie Produktion und Lieferkette.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite und vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenmanagement oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Work Your Magic with us!
Ready to explore, break barriers, and discover more?
We know you’ve got big plans – so do we!
Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people’s lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics.
Together, we dream big and are passionate about caring for our rich mix of people, customers, patients, and planet.
That's why we are always looking for curious minds that see themselves imagining the unimaginable with us.
United As One for Patients, our purpose in Healthcare is to help create, improve and prolong lives.
We develop medicines, intelligent devices and innovative technologies in therapeutic areas such as Oncology, Neurology and Fertility.
Our teams work together across 6 continents with passion and relentless curiosity in order to help patients at every stage of life.
Joining our Healthcare team is becoming part of a diverse, inclusive and flexible working culture, presenting great opportunities for personal development and career advancement across the globe.
Your role
You will join the Global Healthcare Operations Data Excellence team, which helps the organization make data quality measurable, transparent, and actionable.
As Data Quality Analyst, you will profile, measure, monitor, and help improve critical data across Manufacturing, Supply Chain, Quality, Engineering, and related GHO functions.
You will work with data owners, business and technical data stewards, digital and IT teams, Enterprise Data, and process teams to turn data quality standards into practical rules, scorecards, dashboards, issue tracking, and remediation insights.
Your work will support trusted reporting, analytics, automation, Smart Manufacturing, AI readiness, compliant operations, and confident decision-making.
- Define, document, and maintain data quality rules and measurement logic for approved critical data elements and priority data domains.
- Profile agreed datasets and assess completeness, consistency, duplication, timeliness, validity, accuracy, uniqueness, and integrity.
- Build and maintain data quality scorecards, dashboards, and reports for Data Owners, Data Stewards, and governance forums.
- Monitor data quality trends and identify recurring patterns, systemic issues, and improvement opportunities.
- Investigate data quality incidents and support root cause analysis with business and technical stakeholders.
- Maintain issue logs, remediation trackers, and closure evidence for priority data quality issues.
- Support prioritization of remediation actions based on business impact, regulatory relevance, operational risk, and transformation dependencies.
- Validate whether remediation actions have resolved the underlying issue and improved the agreed quality measures.
- Apply GHO data quality standards, thresholds, critical data definitions, and measurement approaches.
- Contribute to the definition of critical data elements, business rules, quality dimensions, acceptance criteria, and data readiness assessments.
- Prepare concise data quality insights and materials for governance councils, stewardship forums, and Community of Practice sessions.
- Assess data readiness for reporting, analytics, automation, Smart Manufacturing, AI use cases, and transformation programmes.
- Identify data gaps that affect KPI transparency, reporting reliability, process performance, and reuse of governed datasets.
- Work with technical teams to support the implementation, automation, and monitoring of quality rules in relevant data platforms.
Who you are
Bachelor's or Master's degree in Data Management, Information Systems, Computer Science, Engineering, Business Analytics, Supply Chain, Industrial Engineering, Statistics, or a related field.
- 3 to 6 or more years of experience in data quality, data analysis, data governance, master data, business intelligence, manufacturing, supply chain, quality, or enterprise operations.
- Experience in data profiling, root cause analysis, issue tracking, dashboarding, reporting, or data quality measurement in a complex business or technology environment.
- Strong understanding of data quality dimensions, including accuracy, completeness, consistency, timeliness, validity, uniqueness, and integrity.
- Ability to detect anomalies, analyze trends, and translate findings into clear business insights and remediation actions.
- Working knowledge of SQL, Excel, Power BI or equivalent reporting tools, data quality tools, data catalogues, and enterprise data platforms.
- An understanding of operational systems and data flows, such as ERP, MES, WMS, APS, LIMS, and analytics platforms, is beneficial.
- Understanding of data ownership, stewardship, critical data elements, metadata, business rules, and governance forums.
- Structured problem-solving, strong attention to detail, and disciplined documentation and follow-through.
- Strong communication and facilitation skills, with the ability to explain technical findings in clear business language and guide issues through to measurable closure.
The position is intended for Germany, France, Spain and Italy.
HC-GM-AC Value Creation
What we offer: We are curious minds that come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences.
We believe that this variety drives excellence and innovation, strengthening our ability to lead in science and technology.
We are committed to creating access and opportunities for all to develop and grow at your own pace.
Join us in building a culture of inclusion and belonging that impacts millions and empowers everyone to work their magic and champion human progress!
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Data Quality Analyst Arbeitgeber: Biopharma Careers
DePuy Synthes bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeitenden durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein unterstützendes und integratives Teamklima schaffen. Unsere Standorte in Palm Beach Gardens und Zuchwil bieten nicht nur eine attraktive Lebensqualität, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im MedTech-Bereich zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Analyst erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Biopharma Careers kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Biopharma Careers vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Biopharma Careers passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Biopharma Careers vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
