Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data-Mesh-Initiative und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Partnergeführtes Unternehmen mit Fokus auf Consulting und Engineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten in Bern und remote, starke Teamkultur.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit internationalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenarchitekt und Kenntnisse in Data Mesh erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4–5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt.
Aufgaben:
- Fachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative
- Führung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4–5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen
- Sicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden
- Spezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen
- Sicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung)
- Einordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) — auf Architektur- und Beratungsebene
- Aktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen
- Businessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können
- Integration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung
- Enge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams
Stellenanforderungen:
- Mehrjährige, nachweisliche Erfahrung als Datenarchitekt auf Enterprise-Massstab mit entsprechendem Leistungsausweis
- Fundierte Kenntnisse in Data Mesh (dezentrale Datenprodukte, Domain Ownership)
- Gutes Verständnis von Data Vault (Modellierung, Historisierung)
- Sehr gutes Verständnis von Data Contracts und deren praktischer Umsetzung in heterogenen Systemlandschaften
- Grundverständnis von Datenintegrations-/-replikationstechnologien (z. B. Kafka für Event-Streaming, Fivetran für Replikation) sowie von Enterprise-Datenkatalogen und deren Rolle in der Datenprodukt-Governance
- Erfahrung in der Führung/Befähigung kleiner Teams sowie in der Zusammenarbeit mit mehreren dezentralen Entwicklungsteams gleichzeitig
- Businessanalytische Fähigkeiten: Anforderungen der Fachseite verstehen und in adaptierbare, praktikable Vorgaben für die Entwicklungsteams übersetzen
- Ausgeprägter Drive und projektleitungsähnliche Herangehensweise: Fähigkeit, Lieferstrukturen über mehrere Teams hinweg aktiv zu treiben statt nur zu begleiten
- Erfahrungen in der Nutzung von KI-gestützter Prozessbeschleunigung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten
- Ausgeprägte soziale Kompetenz und zugängliche, integrative Persönlichkeit – hohe Akzeptanz bei Fachbereich und Entwicklungsteams entscheidend
- Versicherungskenntnisse von Vorteil
- Von Vorteil: Praktische Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks, inklusive Unity Catalog
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have
Generelle Rahmenbedingungen:
Arbeitsort: Bern und remote Bern, Schweiz
Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.
Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform Arbeitgeber: Callista
Callista bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Als Senior Java/Angular Backend Developer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Azure Cloud zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem agilen DevOps-Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und Zusammenarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Callista als Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Callista brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Callista weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
