Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe strategische statistische Analysen und entwickle innovative Methoden für Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Biowissenschaften mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein Umfeld, das kontinuierliches Lernen fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernsten statistischen Methoden und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD in Statistik oder Biostatistik und über 8 Jahre Erfahrung in der biomedizinischen Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Der Associate Director, Research Biostatistics bietet strategische und wissenschaftliche statistische Führung in den CSL-Forschungsprogrammen und translationalen Wissenschaftsinitiativen. Er arbeitet mit multidisziplinären Teams zusammen, um Studien zu entwerfen, komplexe Forschungsdatensätze zu analysieren und entscheidungsrelevante Beweise zu generieren, die den Fortschritt von Projekten und Portfolios unterstützen.
Die Rolle bleibt praktisch, indem sie direkt zu Studiendesign, statistischer Analyse, Entwicklung innovativer Methoden und Strategien zur Evidenzgenerierung beiträgt, die die wissenschaftliche und portfolioentscheidende Entscheidungsfindung in den Bereichen Entdeckung, Translation und frühe Forschungsprogramme unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Strategische statistische Führung und methodische Aufsicht über Entdeckungs-, Translations- und frühe Forschungsprogramme bieten, um ein robustes Studiendesign, Analyse, Interpretation und Projektentscheidungsunterstützung sicherzustellen.
- Führen und Durchführen komplexer statistischer Analysen über präklinische, translationale, Biomarker-, Bildgebungs-, Omics- und menschliche Forschungsdatensätze unter Verwendung fortschrittlicher Methoden wie Bayesianische Methoden, kausale Inferenz, longitudinale Modellierung und maschinelles Lernen.
- Entwicklung und Anwendung innovativer statistischer Methoden, reproduzierbarer analytischer Workflows und statistischer Programmierlösungen, insbesondere in R und verwandten Plattformen.
- Unterstützung bei der Identifizierung, Bewertung und Validierung von Biomarkern, um translationale Evidenzgenerierungsstrategien zu stärken, die Forschungs- und Portfolioentscheidungen unterstützen.
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Zielbewertung, Kandidatenauswahl, Projektfortschritt, Portfolio-Priorisierung und Erfolgswahrscheinlichkeitsbewertungen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Translational Bioinformatics, Global Biometrics, Datenmanagement, PK/PD und anderen quantitativen Funktionen, um modernste statistische Methoden anzuwenden, die wissenschaftliche Herausforderungen angehen.
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Ethikanträgen, externen Kooperationen und wissenschaftlichen Kommunikationen.
- Mentoring und Entwicklung von Statistiken, Wissenschaftlern, Auftragnehmern und Praktikanten, um wissenschaftliche Führung zu bieten und eine Kultur der Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Lernens zu fördern.
- Förderung datengestützter Entscheidungsfindung, Förderung statistischer Best Practices und Durchführung von Schulungen zur Stärkung der analytischen Fähigkeiten in der Organisation.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu externen Partnern, akademischen Partnern, CROs, Beratern und Technologieanbietern, um die Lieferung hochwertiger wissenschaftlicher Ergebnisse sicherzustellen.
Ihr Profil:
- PhD in Statistik, Biostatistik oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Statistik in einem präklinischen pharmazeutischen, biotechnologischen, Gesundheits- oder biomedizinischen Forschungsumfeld, das Entdeckungs-, Translations-, Biomarker- oder frühe Entwicklungsprogramme unterstützt.
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden für biologische, translationale, Biomarker-, Omics-, Bildgebungs- oder verwandte wissenschaftliche Daten.
- Erwiesene Erfahrung mit moderner statistischer Programmierung, reproduzierbaren Analyse-Workflows und quantitativen Computerplattformen, insbesondere R und verwandten Technologien.
- Nachweis wissenschaftlicher Beiträge durch Publikationen, Konferenzpräsentationen, methodische Innovationen oder Entwicklung analytischer Werkzeuge und Plattformen.
Associate Director, Research Biostatistics Arbeitgeber: CSL
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf analytische Wissenschaften spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von einem starken Fokus auf Qualität und Compliance, was Ihre Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch erfüllend macht.
