Auf einen Blick
- Aufgaben: Strategische statistische Führung und Analyse komplexer Forschungsdaten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich biomedizinische Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit modernsten statistischen Methoden.
- Qualifikationen: PhD in Statistik oder Biostatistik und 8+ Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Der Associate Director, Research Biostatistics bietet strategische und wissenschaftliche statistische Führung in den Forschungsprogrammen von CSL und in translationalen Wissenschaftsinitiativen. Er arbeitet mit multidisziplinären Teams zusammen, um Studien zu entwerfen, komplexe Forschungsdatensätze zu analysieren und entscheidungsrelevante Beweise zu generieren, die die Projekt- und Portfolioentwicklung unterstützen.
Die Rolle bleibt praktisch, indem sie direkt zu Studiendesign, statistischer Analyse, Entwicklung innovativer Methoden und Strategien zur Evidenzgenerierung beiträgt, die die wissenschaftliche und Portfolio-Entscheidungsfindung in den Bereichen Entdeckung, Translation und frühe Forschungsprogramme unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Strategische statistische Führung und methodische Aufsicht über Entdeckungs-, Translational- und frühe Forschungsprogramme bieten, um ein robustes Studiendesign, Analyse, Interpretation und Projektentscheidungsunterstützung sicherzustellen.
- Komplexe statistische Analysen in präklinischen, translationalen, Biomarker-, Imaging-, Omics- und humanen Forschungsdatensätzen unter Verwendung fortschrittlicher Methoden wie Bayesianische Methoden, kausale Inferenz, longitudinale Modellierung und maschinelles Lernen leiten und durchführen.
- Innovative statistische Methoden, reproduzierbare analytische Workflows und statistische Programmierlösungen entwickeln und anwenden, insbesondere in R und verwandten Plattformen.
- Aktivitäten zur Identifizierung, Bewertung und Validierung von Biomarkern unterstützen und zu translationalen Evidenzgenerierungsstrategien beitragen, die Forschungs- und Portfolioentscheidungen stärken.
- Komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die die Zielbewertung, Kandidatenauswahl, Projektfortschritt, Portfolio-Priorisierung und Erfolgswahrscheinlichkeitsbewertungen unterstützen.
- Mit Translational Bioinformatics, Global Biometrics, Datenmanagement, PK/PD und anderen quantitativen Funktionen zusammenarbeiten und moderne statistische Methoden anwenden, um wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- Zu wissenschaftlichen Publikationen, Ethikanträgen, externen Kooperationen und wissenschaftlichen Kommunikationen beitragen.
- Statistiker, Wissenschaftler, Auftragnehmer und Praktikanten betreuen und entwickeln, wissenschaftliche Führung bieten und eine Kultur der Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Lernens fördern.
- Datengetriebenes Entscheiden fördern, statistische Best Practices propagieren und Schulungen anbieten, um die analytischen Fähigkeiten in der Organisation zu stärken.
- Beziehungen zu externen Partnern, akademischen Partnern, CROs, Beratern und Technologieanbietern aufbauen und verwalten, um die Lieferung hochwertiger wissenschaftlicher Ergebnisse sicherzustellen.
Ihr Profil:
- PhD in Statistik, Biostatistik oder gleichwertige Erfahrung.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Statistik in einem präklinischen pharmazeutischen, biotechnologischen, Gesundheits- oder biomedizinischen Forschungsumfeld, das Entdeckungs-, Translational-, Biomarker- oder frühe Entwicklungsprogramme unterstützt.
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden für biologische, translational, Biomarker-, Omics-, Imaging- oder verwandte wissenschaftliche Daten.
- Erwiesene Erfahrung mit moderner statistischer Programmierung, reproduzierbaren Analyse-Workflows und quantitativen Computerplattformen, insbesondere R und verwandten Technologien.
- Nachweis wissenschaftlicher Beiträge durch Publikationen, Konferenzpräsentationen, methodische Innovationen oder Entwicklung analytischer Werkzeuge und Plattformen.
Associate Director, Research Biostatistics Arbeitgeber: CSL
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf analytische Wissenschaften spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von einem starken Fokus auf Qualität und Compliance, was Ihre Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch erfüllend macht.
