Senior Full Stack Developer

Delta Labs nutzt KI, um das Verbraucherverhalten in großem Maßstab zu simulieren und vorherzusagen. Wir bauen Elaiia, eine Simulationsengine, die KI-Zwillinge generiert - intelligente synthetische Agenten, die reale Verbraucherpopulationen widerspiegeln. Unsere Kunden verwenden Elaiia, um Kundenentscheidungen zu simulieren, bevor sie sich festlegen: Preisstrategien, Produkteinführungen, Kampagnenbotschaften, Kanalzuweisungen. Wir ersetzen Umfragen, Fokusgruppen und Intuition durch simulationsbasierte Beweise. Wir sind ein kleines, fokussiertes Team und haben vor, so zu bleiben. Wir geben den Menschen Verantwortung, Vertrauen und die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Wir arbeiten mit Dringlichkeit und intellektueller Ehrlichkeit und erwarten von neuen Teammitgliedern, dass sie unser Tempo mitgehen. Wir suchen Personen, die neugierig, rigoros sind und möchten, dass ihre Arbeit nachweisbare Auswirkungen hat. Wenn Sie von der Idee eines kleinen Teams angezogen werden, das etwas aufbaut, das es zuvor nicht gegeben hat, lassen Sie uns gemeinsam bauen.

ÜBER DIE ROLLE

Als Full Stack Developer bei Delta Labs entwerfen und bauen Sie die Systeme, die die Simulationsplattform von Elaiia antreiben. Das Engineering-Team besitzt den gesamten Stack, vom Datenbankschema bis zur Produktions-UI, und ist verantwortlich dafür, Elaiia schnell, zuverlässig und skalierbar zu machen.

DER STACK

Ein moderner TypeScript-Frontend-Stack, der auf Next.js und React basiert, unterstützt von PostgreSQL und einer Reihe von Python-Microservices. Langfristige Studienabläufe werden als langlebige Hintergrundjobs orchestriert. OpenAI, Anthropic und Google Gemini sind tief in die Produktlage integriert, mit LangGraph-Agenten und vollständigem LLM-Tracking und -Evaluierungen. Bereitgestellt auf Vercel und Microsoft Azure.

VERANTWORTUNGEN

• Entwerfen und Bauen von Produktionsfunktionen über den gesamten Stack, vom Datenmodell bis zur UI
• Integration von LLM-APIs in Produktionsabläufe: Prompt-Pipelines, strukturierte Ausgaben, Token-Optimierung und Zuverlässigkeit im großen Maßstab
• Erstellen und Betreiben von langfristigen, mehrstufigen Simulationsabläufen - langlebige Jobs, die Minuten oder Stunden laufen und nicht stillschweigend fehlschlagen können
• LLM-Qualität als messbar betrachten: Tracking, Evaluierungen und Regressionstests der AI-Pfade, die Sie besitzen
• Gesamte Funktionen von Anfang bis Ende besitzen und Verantwortung für deren Leistung, Qualität und Richtigkeit übernehmen
• Mit dem Forschungsteam zusammenarbeiten, um experimentelle KI-Fähigkeiten - statistische Personas, Agentenarchitekturen - in produktionsreife Systeme zu überführen
• Die Plattformarchitektur verbessern und erweitern, während die Simulationslasten an Komplexität und Volumen zunehmen
• Kontinuierlich ausliefern, um das Tempo zu halten, das das Unternehmen benötigt

DU KÖNNTEST EINEN PASSENDEN BEWERBER SEIN, WENN

• Du hast mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-Webanwendungen in TypeScript
• Du bist stark im modernen React/Next.js-Ökosystem und legst Wert auf Codequalität, Leistung und Wartbarkeit
• Du bist sicher im Lesen und Schreiben von Python oder bereit dazu - ein wesentlicher Teil unseres Backends sind Python-Dienste
• Du hast relationale Datenbankschemas entworfen, die unter realen Bedingungen standhalten
• Du hast mit LLM-Integration gearbeitet oder bist sehr neugierig darauf - Prompt-Engineering, strukturierte Ausgaben, retrieval-augmented generation, Agentenarchitekturen
• Du verwendest KI-Tools als Kernbestandteil deines Entwicklungsworkflows und betrachtest KI-unterstütztes Engineering als Standard, nicht als optional
• Du bist damit vertraut, mit Unklarheiten und unvollständigen Spezifikationen zu arbeiten
• Du kommunizierst klar über technische Abwägungen und schreibst nützliche Dokumentationen

STARKEN KANDIDATEN KÖNNTEN AUCH

• KI-gestützte Funktionen entwickelt haben, die von echten Kunden in der Produktion verwendet werden
• LLM-Funktionen mit echter Evaluierung und Beobachtbarkeit bereitgestellt haben, nicht nur Prompts, die in der Überprüfung gut aussahen
• Asynchrone, langfristige Job-Pipelines gebaut haben und wissen, wie sie fehlschlagen
• An Multi-Tenant-Systemen einschließlich Unternehmens-SSO gearbeitet haben
• Über Vercel und Cloud-Infrastruktur wie Azure gearbeitet haben
• In einer hochdynamischen, frühen Umgebung gearbeitet haben

STANDORT

Diese Rolle ist in der Schweiz angesiedelt. Wir arbeiten von Zürich aus und treffen uns regelmäßig persönlich. Bewerber sollten in der Schweiz ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen.

VORTEILE

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, potenzielle Beteiligung am Eigenkapital und die Möglichkeit, ein Unternehmen von seinen frühesten Phasen an aufzubauen. Delta Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.