AI Workflows Engineer: Hybrid, Impactful CAD/CAE Tooling

AI Workflows Engineer: Hybrid, Impactful CAD/CAE Tooling

Lausanne 54000 - 66000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-gesteuerte Lösungen und arbeite an innovativen Engineering-Projekten.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein führendes Unternehmen im Bereich CAD/CAE-Tools.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit AI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und Interesse an CAD/CAE-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.

Neural Concept sucht einen AI Workflows Engineer, der für das Design und die Lieferung von KI-gestützten, Python-orientierten Ingenieurlösungen für eine spezifische Branchenanwendung verantwortlich ist. Sie werden mit dem Vertical Solutions Product Manager und wichtigen Kunden zusammenarbeiten, um die Roadmap zu definieren und Workflows zu erstellen, die Design, Simulation und maschinelles Lernen integrieren, um Produktzyklen zu verkürzen und den Einfluss zu erhöhen. Als primärer Entwickler werden Sie mit CAD- und CAE-Spezialisten zusammenarbeiten, um diese zu implementieren und weiterzuentwickeln.

AI Workflows Engineer: Hybrid, Impactful CAD/CAE Tooling Arbeitgeber: Doist

BLP Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich ERP-Automatisierung bietet. Mit einem dynamischen Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, wo Sie direkt mit Kunden zusammenarbeiten und Ihre technischen Fähigkeiten in der Praxis anwenden können.

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Kontaktdaten:

Doist Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Workflows Engineer: Hybrid, Impactful CAD/CAE Tooling mit Bravour zu bestehen

Python
AI-gestützte Lösungen
CAD/CAE Kenntnisse
Workflow-Design
Maschinenlernen
Zusammenarbeit mit Produktmanagern
Kundenkommunikation