Data Lead: Analytics, Platforms & Insights

Data Lead: Analytics, Platforms & Insights

Lausanne 59400 - 72600 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und liefere zuverlässige, analytikbasierte Datenlösungen für Entscheidungen und KI-Initiativen.
  • Unternehmen: EHL, ein führendes Unternehmen im Bildungsbereich mit innovativem Ansatz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektkoordination erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.

EHL is seeking a Data Lead to design and deliver reliable, analytics-driven data solutions powering decision-making and AI initiatives.

You will ensure high-quality data foundations and coordinate initiatives across business and technology teams.

You will lead the evolution of EHL’s lakehouse-based data platform, build semantic models, KPI frameworks and dashboards, and collaborate with stakeholders to translate business needs into scalable data solutions.

#J-18808-Ljbffr

Data Lead: Analytics, Platforms & Insights Arbeitgeber: EHL

L'École hôtelière de Lausanne (EHL) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einem engagierten Team von Fachleuten haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu erweitern. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Work-Life-Balance und der einzigartigen Lage in Lausanne, die eine inspirierende Kulisse für Ihre Karriere bietet.

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Kontaktdaten:

EHL Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead: Analytics, Platforms & Insights mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
KPI-Frameworks
Dashboard-Erstellung
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Modellierung von semantischen Daten