Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps

Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps

63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI/ML Projekte und baue effiziente Datenpipelines.
  • Unternehmen: ELCA Group, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Reise innerhalb der Romandie und wachse in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und MLOps sowie Führungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

ELCA Group seeks a Senior AI Engineer to lead data science and AI/ML projects, taking responsibility from requirements to delivery.

You will model business problems, select appropriate methods, and build data pipelines for training and inference.

You will create, maintain and optimize MLOps pipelines, communicate results to stakeholders, collaborate with IT and engineering teams, and supervise junior data scientists while traveling within Romandie.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps Arbeitgeber: ELCA Group

Die ELCA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich KI und Datenwissenschaft in der malerischen Romandie anbietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördern wir eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Herausforderungen zu wachsen. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.

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Kontaktdaten:

ELCA Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
MLOps
Datenpipelines
AI/ML Methoden
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit IT- und Engineering-Teams