Senior Cloud Engineer DataAI

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer für unseren Standort Zürich. Du hast ein Flair für Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten.

Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut. Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen. Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafür brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeiten.

Deine Aufgaben:

• Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Architects und Scientists zusammen, um moderne Data Analytics Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
• Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen.
• Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
• Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Du koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite.
• Du identifizierst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen.
• Du unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen.
• Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
• Du teilst Deine Erfahrung im Team, hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen und bringst dich in die Weiterentwicklung unseres Data Engineering Portfolios ein.
• Du coachst andere Teammitglieder und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards bei.

Unser Angebot:

• Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
• Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
• Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit.
• Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
• Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
• Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit).

Das bringst Du mit:

• Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
• Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
• Knowhow in SQL und NoSQL Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL.
• Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle.
• Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarbeiten.
• Reisebereitschaft für Kundentermine und phasenweise Onsite Einsätze in der Deutschschweiz.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!