Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps

Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps

Pully 62100 - 75900 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Projekte in Data Science und AI/ML, entwickle Lösungen von A bis Z.
  • Unternehmen: ELCA Informatique SA, ein innovatives Unternehmen im Tech-Bereich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Reisen in der Romandie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und Teamarbeit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 CHF pro Jahr.

ELCA Informatique SA is seeking a Senior AI Engineer to take technical lead on data science and AI/ML projects.

You will design, develop and implement solutions and realize end-to-end projects from requirements to delivery.

You will model complex business problems with ML, create data pipelines, and maintain MLOps pipelines, collaborating closely with interdisciplinary IT and engineering teams.

  • Fluent in French and English, with travel around Romandie, this role offers an exciting,
  • #J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps Arbeitgeber: ELCA Informatique SA

ELCA Informatique SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und Datenwissenschaft fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in der Romandie bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und Wissen unterstützt. Mitarbeitende profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben.

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Kontaktdaten:

ELCA Informatique SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer: Lead Data Science & MLOps mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen (ML)
Entwicklung von Lösungen
End-to-End-Projektmanagement
Modellierung komplexer Geschäftsprobleme
Datenpipelines erstellen