AI for Science Engineer

AI for Science Engineer

Zürich 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme, die Forschern helfen, ihre Projekte zu beschleunigen.
  • Unternehmen: ETH AI Center – eines der größten KI-Zentren in Europa mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI-Forschung und mache einen echten Unterschied in der Wissenschaft.
  • Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik, Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Das ETH AI Center ist eines der grössten AI-Zentren in Europa mit über 130 Professoren aus allen 16 Abteilungen der ETH Zürich und über 1500 assoziierten Doktoranden und Post-Docs. Unsere Mission ist es, interdisziplinäre AI-Forschung zu fördern und den Weg von der Wissenschaft zur Gesellschaft zu ebnen.

Projekt Hintergrund

Als AI for Science Engineer bauen Sie die fortschrittlichen AI-Systeme, die Forschern an der ETH helfen, ihre Forschung mit fortschrittlicher AI zu beschleunigen. Sie arbeiten mit Forschungsgruppen zusammen, um deren wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und agentische Lösungen zu entwickeln: mehrstufige Pipelines, die Simulationen und Experimente planen und orchestrieren, Daten kuratieren, Modelle bewerten oder domänenspezifische Werkzeuge auf neue Weise verknüpfen.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der AI-Lösungen bereitstellen möchte, nicht nur Infrastruktur – jemand, der eine Forschungsherausforderung sieht und sofort darüber nachdenkt, welche Kombination von Agenten, Modellen und Pipelines sie lösen könnte. Ein Teil der Arbeit wird gemeinsam mit externen Forschungs- und Industriepartnern durchgeführt.

Aufgabenbeschreibung

  • Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen an der ETH zur Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen für agentische AI und zur gemeinsamen Entwicklung neuartiger Pipelines und Werkzeuge.
  • Entwicklung von Planungs- und Orchestrierungskomponenten, die Forschungsziele in ausführbare Workflows unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Kosten, Latenz und Genauigkeit umsetzen und sich an neue Ergebnisse anpassen.
  • Die Funktionsweise des Systems nachvollziehbar machen: rückverfolgbare Abläufe, reproduzierbare Ergebnisse und Schnittstellen, die es Forschern ermöglichen, die Arbeit zu verstehen und zu steuern.
  • Unterstützung von Forschungsteams bei der Datenvorbereitung und -kuratierung sowie bei der Optimierung, Spezialisierung und Bereitstellung von Modellen – Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung und effiziente Inferenz.
  • Beitrag zur Bewertung und Benchmarking von AI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschließlich offener und geschlossener fortschrittlicher AI-Modelle.
  • Entwicklung und Open-Source-Bereitstellung wiederverwendbarer Rezepte, Referenzarchitekturen und Vorlagen, die anderen den Aufbau erleichtern.
  • Am Puls der agentischen AI bleiben: Bewertung neuer Frameworks, Prototypisierung neuer Muster, Beratung von Forschungsteams.
  • Beitrag zur Lehre und zu Studentenprojekten.

Profil

  • Bevorzugt eine Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin; ein Master-Abschluss mit relevanter Erfahrung ist ebenfalls willkommen.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von agentischen oder LLM-basierten Systemen von Anfang bis Ende – typischerweise 1–3 Jahre relevante Erfahrung, obwohl auch außergewöhnliche Absolventen ermutigt werden, sich zu bewerben.
  • Starke Software- und Systemtechnikfähigkeiten: Dienste, APIs, Datenpipelines, Container, CI/CD.
  • Praktische Erfahrung mit modernen AI/ML-Tools (LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines, PyTorch, HuggingFace) und mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
  • Erfahrung mit GPU-Computing und Hochleistungs- oder verteilten Rechenumgebungen.
  • Kenntnisse in Planung, Terminierung, Workflow-Engines oder Schlüsselsystemen sowie in wissenschaftlichen Rechenabläufen sind von Vorteil; Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein starkes Plus.
  • Ein effektiver Kommunikator, der Forscher und Ingenieure verbindet – proaktiv, ergebnisorientiert und bestrebt, anderen zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Fließend in Englisch.

Wir bieten

Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für AI sind und einen bedeutenden Einfluss in einem sich schnell entwickelnden Bereich ausüben möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Treten Sie dem ETH AI Center bei und arbeiten Sie an der Spitze der AI-Forschung in Europa, in Zusammenarbeit mit führenden Fakultäten, globalen Partnern und einem schnell wachsenden Ökosystem in Zürich.

Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt sowie attraktive Angebote und Vorteile freuen.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.

Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten: Lebenslauf, Anschreiben, alle relevanten Portfolios oder Projektbeispiele.

Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Arnout Devos (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird. Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft.

AI for Science Engineer Arbeitgeber: ETH Zürich

Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, während Sie gleichzeitig Ihre fachlichen Kompetenzen kontinuierlich weiterentwickeln können. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der digitalen Zukunft mitwirkt und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.

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Kontaktdaten:

ETH Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer mit Bravour zu bestehen

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