Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform

ETH Zurich etabliert das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit von ETH Zürich I Space. Das GeoLab konzentriert sich auf Erdbeobachtung und deren Anwendungen. Es nutzt Satelliten-, Luft-, bodengestützte und in-situ Beobachtungen und wendet KI-gesteuerte Analysemethoden sowie Hochleistungsrechnen an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.

Das ETH Swiss GeoLab arbeitet an der Schnittstelle von Forschung, Technologieentwicklung und praktischer Anwendung. In der ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf einige ausgewählte hochwirksame Anwendungsbereiche, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen greifbaren Wert für die Schweiz schaffen können, wie z.B. Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft.

In dieser Position als Head of Geospatial AI werden Sie das Geo-Intelligence Team leiten und die Entwicklung sowie Implementierung der geospatialen KI, Daten- und Plattformfähigkeiten des ETH Swiss GeoLab verantworten. Sie werden eng mit Experten aus der Wissenschaft und der Technologiebranche zusammenarbeiten, um die technische Strategie und Architektur für multimodale Foundation-Modelle, agentische KI-Systeme, geospatiale Werkzeuge, Datenpipelines und Recheninfrastruktur zu definieren.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Im Auftrag des GeoLab-Leitungsteams die geospatialen KI- und technischen Strategien des ETH Swiss GeoLab definieren und implementieren.
• Die Zielarchitektur für multimodale Foundation-Modelle, agentische Systeme, geospatiale Datenpipelines und die gemeinsame Geo-Intelligence-Plattform festlegen.
• Technische Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien im Einklang mit der GeoLab-Strategie und den Missionsanforderungen festlegen.
• Die Gestaltung, Entwicklung, Evaluierung und Operationalisierung multimodaler geospatialer Foundation-Modelle und verwandter agentischer Fähigkeiten leiten.
• Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integrationsaktivitäten fördern und leiten.
• Die technische Roadmap und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence-Plattform anpassen.
• Mit CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern koordinieren, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Mit den Leitern der Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und zukünftigen Missionen zusammenarbeiten, um Missionsanforderungen in technische Fähigkeiten und Lieferpläne zu übersetzen.
• Technische Meilensteine definieren, technische Ressourcen zuweisen und Kompromisse zwischen missionsspezifischer Entwicklung und wiederverwendbaren Plattformkomponenten lösen.
• Technische Kooperationen mit ETH-Gruppen, Forschungsinstitutionen, CSCS, Hyperscalern, Unternehmen, Start-ups und Open-Source-Communities leiten oder unterstützen.

Wir suchen jemanden mit:

• Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Geo-Informatik, Ingenieurwesen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjähriger Erfahrung in der Leitung technischer AI/ML-, geospatialer Daten- oder großangelegter Software- und Plattformentwicklungsaktivitäten.
• Nachgewiesener Erfahrung in der Definition technischer Architekturen und der Leitung interdisziplinärer Teams.
• Starker Expertise in Maschinenlernen und multimodalen Foundation-Modellen.
• Ausgezeichnetem Verständnis von geospatialer KI, Erdbeobachtung und Fernerkundung.
• Erfahrung mit HPC, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Rechenumgebungen.
• Nachgewiesener Fähigkeit, zuverlässige, wiederverwendbare und operationale technische Fähigkeiten kosteneffektiv und agil aufzubauen.
• Exzellenten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Wir bieten die Möglichkeit, das ETH Swiss GeoLab von der frühen Phase an mitzugestalten und ein neues nationales Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung aufzubauen. Ein Arbeitsplatz in Root/Luzern, eingebettet in ein aktives Innovationsökosystem und eng verbunden mit der ETH Zürich.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten: Ihr CV, Diplome und Arbeitszeugnisse, eine kurze Motivationsschrift und ein Video (2 Minuten) über Sie und Ihre Motivation für diese Position.