PhD on Quantum Computing × AI for Optimization 100%

Wir laden Bewerbungen für eine PhD-Position an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz ein, die sich auf die Herausforderung konzentriert, die Optimierung durch beide Technologien voranzutreiben. Die Position erfolgt in Zusammenarbeit mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe - Zürich) und Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Department of Physics, ETH Zürich).

Sie haben die Möglichkeit, sowohl an der ETH Zürich als auch am IBM Research Zürich zu arbeiten und von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung zu profitieren. Das Thema der PhD-Position liegt an der Kreuzung von Quantencomputing, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung - einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offensten Fragen im Feld existieren.

Forschungsrichtungen umfassen:

• Verwendung von KI zur Erlernung von Parametern und zum Design von Schaltungen für Quantenoptimierungsalgorithmen (z.B. über QUBO-Formulierungen für QAOA)
• Entwicklung von KI-gesteuerten Methoden zur Entdeckung von Quantenoptimierungsalgorithmen
• Generierung von Quantenproben, um klassische KI-Löser zu starten oder um quantenverbesserte Merkmale und Einbettungen zu erzeugen

Die zentralen Fragen, die diese Forschung antreiben, sind grundlegend und zeitgemäß: Wie können wir sicherstellen, dass KI-entdeckte Quantenalgorithmen nicht klassisch getarnt sind? Wie können wir großflächige, qualitativ hochwertige Quanten-Trainingsdaten generieren? Und wie können wir Quantencomputing und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen?

Profil:

• Ein Master-Abschluss in Physik, Mathematik, angewandter Mathematik, Informatik, Quantencomputing, maschinellem Lernen
• Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder computergestützter Methoden für Optimierungsmethoden, Quantencomputing und maschinelles Lernen
• Starke Führungsfähigkeiten
• Starke Programmierkenntnisse
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Etablierung positiver Interaktionen mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen aus verschiedenen Hintergründen, Ländern, Ethnien, Geschlechtern usw.
• Fähigkeit, unabhängig und in Zusammenarbeit zu arbeiten

Wir bieten:

• Freiheit zur Entwicklung Ihrer Forschungsideen und -fähigkeiten
• Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit ETH-Fakultätsmitgliedern und IBM-Forschern sowie international
• Mentor für Studierende
• Erleben Sie eine unterstützende Forschungsatmosphäre
• Definieren Sie gemeinsam mit dem Rest des Teams einen Arbeitszeitplan, der am besten zu Ihren Vorlieben und Einschränkungen passt
• Zugang zu modernsten Rechenanlagen

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. In Übereinstimmung mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns - wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten:

• Lebenslauf
• Akademische Zeugnisse
• Eine kurze Erklärung der Forschungsinteressen
• Namen und Kontaktdaten von mindestens zwei akademischen Referenzen, die in der Lage sind, auf Anfrage Empfehlungsschreiben zu schreiben

Weitere Informationen über die ETH und IBM finden Sie auf den folgenden Websites: ETH und IBM. Fragen zur Position richten Sie bitte an Juan Carrasquilla und Stefan Woerner (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.