Chargé de Projet PLM: Qualité et Classification des Données

Chargé de Projet PLM: Qualité et Classification des Données

Genf 79200 - 96800 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere und setze Klassifizierungsstandards um, leite Workshops und arbeite an Datenmigrationen.
  • Unternehmen: Expleo Suisse, ein innovatives Unternehmen im Bereich PLM.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktdatenqualität und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Ingenieurabschluss und 2-4 Jahre Erfahrung in PLM/CAO/ERP/MES.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 CHF pro Jahr.

Expleo Suisse recherche un Chargé de Projet – PLM Data Classification (H/F) pour renforcer la normalisation et la qualité des données produit dans le cadre du PLM. Vous définissez et faites appliquer les référentiels de classification, animez les ateliers métiers et participez aux migrations et à l’amélioration continue.

Qualifications :

  • Diplôme d’ingénieur
  • 2 à 4 ans d’expérience requis
  • Connaissance des environnements PLM/CAO/ERP/MES et outils associés

Chargé de Projet PLM: Qualité et Classification des Données Arbeitgeber: Expleo Group

Expleo Switzerland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur technische und menschliche Unterstützung bei jeder Mission bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und Entwicklung. In der dynamischen Umgebung der Genfer Region, insbesondere in der Uhrenindustrie, profitieren Sie von einem engagierten Team und speziellen Veranstaltungen, die Ihre Karriere vorantreiben. Bei uns haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und einen echten Unterschied in der Branche zu machen.

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Kontaktdaten:

Expleo Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chargé de Projet PLM: Qualité et Classification des Données mit Bravour zu bestehen

Normalisation des données
Qualité des données
Référentiels de classification
Animation d'ateliers métiers
Migrations de données
Amélioration continue
Environnements PLM