Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre

Muttenz 41850 - 51150 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
F

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Dozierende bei digitalen Lehrformaten und KI-Einsatz.
  • Unternehmen: FHNW, eine innovative Hochschule mit Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Umfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Interesse an Digitalisierung, KI und Erfahrung in der Lehre.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 CHF pro Jahr.

Die FHNW sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Zentrum für Ausbildung und Lehre, der/die Dozierende bei digitalen Lehr- und Prüfungsformaten sowie beim sinnvollen Einsatz von KI berät und unterstützt.

Sie wirken an Digitalisierungsprojekten der Hochschule mit, bringen daten- und KI-bezogene Themen in Lehre, Forschung und Administration voran, und arbeiten eng mit Life-Science-Projekten sowie dem Aufbau einer digitalen Plattform zusammen.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre Arbeitgeber: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Die Hochschule für Wirtschaft FHNW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem breiten Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten fördert die Hochschule die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einem vielfältigen Hochschulsportangebot und einer gelebten Lohngleichheit, was die Hochschule zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Olten macht.

F

Kontaktdaten:

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre mit Bravour zu bestehen

Beratungskompetenz
Kenntnisse in digitalen Lehrformaten
Kenntnisse in Prüfungsformaten
Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI)
Projektmanagement
Zusammenarbeit mit Life-Science-Projekten
Datenanalyse