Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Funktionen zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Zukunftsorientierte Fitnessplattform mit Fokus auf persönliche Verbindung und Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fitness mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs in Produktionsumgebungen.
Über Future
Bei Future glauben wir, dass persönliche Verbindungen der Schlüssel zum Fortschritt sind. Unsere Mission ist es, erstklassiges Coaching für alle zugänglich zu machen und Menschen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch Expertenrat, Motivation und Verantwortung freizusetzen. Als digitale Plattform für persönliches Training bieten wir hochgradig personalisiertes Coaching, das Trainingspläne und Unterstützung auf die Ziele jedes Einzelnen zuschneidet - alles über eine nahtlose App-Erfahrung.
Seit unserer Gründung im Jahr 2017 ist Future von einer Idee in einem Café in San Francisco zu dem größten Anbieter von persönlichen Trainingseinheiten im Land gewachsen. Im Januar 2025 kündigte Future seine Fusion mit Autograph an, dem Unternehmen, das von 7-fachem Weltmeister und Unternehmer Tom Brady gegründet wurde. Wir stehen vor massivem Wachstum, während wir unsere Marke erweitern, neue Partnerschaften mit einigen der ikonischsten Athleten der Welt eingehen und KI nutzen, um unser Coaching-Erlebnis zu verbessern und zu skalieren.
Über die Rolle
Wir suchen einen Applied AI Engineer, der uns hilft, KI-gestützte Funktionen zu entwickeln und bereitzustellen, die direkt unsere Produkt- und Geschäftsergebnisse verbessern. Dies ist eine praktische, produktorientierte Rolle, in der Sie Ideen von der Konzeption bis zur Produktion umsetzen - intelligente Systeme entwerfen, sie mit echten Nutzern validieren und in zuverlässige, skalierbare Dienste umwandeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Produkt und Technik - in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, schnell Prototypen zu erstellen und basierend auf Daten zu iterieren.
Was Sie tun werden
- KI-Agenten entwickeln und bereitstellen, die echten Nutzern dienen: Tool-Calling LLM-Systeme mit strukturiertem Output, paralleler API-Orchestrierung und Streaming-Antworten.
- Bewertungshilfen und Qualitätsbewertung entwerfen - wir verwenden Langfuse, Rubriken zur Messung von Sicherheit, Effektivität und Personalisierung.
- Den gesamten Zyklus besitzen: einen neuen Agenten-Prototyp validieren, in Staging und Produktion bereitstellen, Spuren überwachen und iterieren.
- Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten durch Strategien zur Prompt-Caching, Token-Budgets, Retry-Logik und Beobachtbarkeit verbessern.
- Die Tools schreiben, die Agenten verwenden: API-Integrationen mit Pydantic-Validierung, lokale Datenbankabfragen, strukturierte Trainingsübermittlungen.
Was Sie mitbringen
- Starke Python-Kenntnisse: Sie haben Dienste auf großen Produktionssystemen entwickelt und bereitgestellt.
- Erfahrung mit LangChain/LangGraph oder ähnlichen Agenten-Frameworks.
- Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompt Engineering, Tool/Funktionsaufrufe, strukturierter Output, Bewertung.
- Vertrautheit mit asynchronem Python, HTTP-APIs und Streaming-Protokollen (SSE, Webhooks).
- Erfahrung mit Datenvalidierung und Schema-Design (Pydantic, JSON-Schema).
- Fähigkeit, über Schichten hinweg zu debuggen: von einem fehlerhaften LLM-Toolaufruf bis zu einer falsch konfigurierten Terraform-Ressource.
- Klare Kommunikation: Sie arbeiten direkt mit Produkt-, Mobile- und Backend-Entwicklern.
Nice to Have
- Vertrautheit mit AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) oder anderen Cloud-Agenten-Hosting.
- Beobachtungs- und Verfolgungstools (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
- Einblick in Bewertungsrahmen: LLM-as-a-Judge, automatisierte Bewertung, Datenmanagement.
- Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK).
Vergütung & Vorteile
Wir glauben, dass großartige Menschen gut bezahlt und sinnvoll in das, was sie aufbauen, investiert werden sollten. Grundgehalt $ 215,000– $ 250,000/Jahr + Eigenkapital. Die Gehaltsspanne wird auf der Grundlage mehrerer Überlegungen festgelegt, einschließlich Geschäftsbedürfnisse, Marktnachfrage, Verfügbarkeit von Talenten, Erfahrung sowie einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften. Die Grundvergütung kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden.
Eigenkapital
Eigenkapitalbeteiligung wird zusammen mit der Grundvergütung angeboten.
Gesundheitsversorgung
Umfassende medizinische, visuelle, zahnärztliche und Invaliditätsversicherung sowie steuerbegünstigte Konten für alle berechtigten Mitarbeiter.
Rente
401(k)-Plan mit steuerlich begünstigten Sparoptionen.
Remote-First-Anstellung
Berechtigt für alle Mitarbeiter, die sich irgendwo in den kontinentalen USA befinden. Keine Reisen erforderlich.
Wohlbefinden & Entwicklung
Monatlicher Gesundheits- und Fitnesszuschuss zur Förderung des allgemeinen Wohlbefindens, Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit, Erstattung für medizinische Reisen und ein jährlicher Zuschuss für Lernen & Entwicklung.
Flexible Freizeit
Flexible PTO, damit Sie sich ausruhen, erholen und das Leben außerhalb der Arbeit in den Griff bekommen können.
Future-Mitgliedschaft
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Applied AI Engineer Arbeitgeber: Future
Future ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell und umfassenden Gesundheitsleistungen fördert Future das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und investiert in deren berufliches Wachstum durch jährliche Budgets für Weiterbildung. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Fitness zu arbeiten, während man Teil eines leidenschaftlichen Teams ist, macht Future zu einem einzigartigen Ort für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
