Applied AI Engineer - Ship AI for Real Users (Remote)

Über Future

Bei Future glauben wir, dass persönliche Verbindungen der Schlüssel zum Fortschritt sind. Unsere Mission ist es, erstklassiges Coaching für alle zugänglich zu machen und Menschen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch fachkundige Anleitung, Motivation und Verantwortung freizusetzen. Als digitale Plattform für persönliches Training bieten wir hochgradig personalisiertes Coaching, das Trainingspläne und Unterstützung auf die Ziele jedes Einzelnen zuschneidet - alles über eine nahtlose App-Erfahrung. Seit unserer Gründung im Jahr 2017 ist Future von einer Idee in einem Café in San Francisco zum größten Anbieter von persönlichen Trainingseinheiten im Land gewachsen. Im Januar 2025 gab Future seine Fusion mit Autograph bekannt, dem Unternehmen, das von 7-fachem Weltmeister und Unternehmer Tom Brady gegründet wurde. Wir stehen vor einem massiven Wachstum, während wir unsere Marke erweitern, neue Partnerschaften mit einigen der ikonischsten Athleten der Welt eingehen und KI nutzen, um unser Coaching-Erlebnis zu verbessern und zu skalieren. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft des Fitnessbereichs zu gestalten, kommen Sie zu uns - wir fangen gerade erst an.

Über die Rolle

Wir suchen einen Applied AI Engineer, der uns hilft, KI-gestützte Funktionen zu entwickeln und bereitzustellen, die direkt unsere Produkt- und Geschäftsergebnisse verbessern. Dies ist eine praktische, produktorientierte Rolle, in der Sie Ideen von der Konzeption bis zur Produktion bringen - intelligente Systeme entwerfen, sie mit echten Nutzern validieren und in zuverlässige, skalierbare Dienste umwandeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Produkt und Technik - eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, schnell Prototypen zu erstellen und basierend auf Daten zu iterieren. Dies ist keine reine Forschungsrolle. Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus: Experimentierung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung. Der ideale Kandidat ist begeistert davon, LLMs und moderne ML-Tools auf reale Probleme anzuwenden. Sie denken in Systemen, Abwägungen und Ergebnissen - nicht nur in Modellen. Ihnen sind Leistung, Qualität, Latenz und Kosten in der Produktion wichtig. Am wichtigsten ist, dass Sie motiviert sind, wirkungsvolle KI-Erlebnisse zu liefern, die von Kunden tatsächlich genutzt werden.

Was Sie tun werden

• KI-Agenten entwickeln und bereitstellen, die echten Nutzern dienen: Tool-Calling LLM-Systeme mit strukturiertem Output, paralleler API-Orchestrierung und Streaming-Antworten.
• Bewertungshilfen und Qualitätsbewertung entwerfen - wir verwenden Langfuse, Rubriken zur Messung von Sicherheit, Effektivität und Personalisierung.
• Den gesamten Zyklus besitzen: eine neue Agentenfunktion prototypisieren, mit Bewertungen validieren, in Staging und Produktion bereitstellen, Spuren überwachen und iterieren.
• Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten durch Prompt-Caching-Strategien, Token-Budgets, Retry-Logik und Beobachtbarkeit verbessern.
• Die Tools schreiben, die Agenten verwenden: API-Integrationen mit Pydantic-Validierung, lokale Datenbanken durchsuchen, strukturierte Trainingsübermittlungen.

Was Sie mitbringen

• Starke Python-Kenntnisse: Sie haben Dienste auf großen Produktionssystemen entwickelt und bereitgestellt.
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph oder ähnlichen Agenten-Frameworks.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompt Engineering, Tool/Funktionsaufrufe, strukturierter Output, Bewertung.
• Vertrautheit mit asynchronem Python, HTTP-APIs und Streaming-Protokollen (SSE, Webhooks).
• Erfahrung mit Datenvalidierung und Schema-Design (Pydantic, JSON-Schema).
• Fähigkeit, über Schichten hinweg zu debuggen: von einem fehlerhaften LLM-Toolaufruf bis zu einer falsch konfigurierten Terraform-Ressource.
• Klare Kommunikation: Sie arbeiten direkt mit Produkt-, Mobile- und Backend-Entwicklern.

Schön zu haben

• Vertrautheit mit AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) oder anderen Cloud-Agenten-Hosting.
• Beobachtungs- und Tracing-Tools (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
• Einblick in Bewertungsrahmen: LLM-as-a-Judge, automatisierte Bewertung, Datenmanagement.
• Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK).

Vergütung & Vorteile

Wir glauben, dass großartige Menschen gut bezahlt werden sollten und bedeutend in das investiert werden sollten, was sie aufbauen. Grundgehalt $ 215,000– $ 250,000/Jahr + Eigenkapital. Die Gehaltsspanne wird auf der Grundlage mehrerer Überlegungen festgelegt, einschließlich Geschäftsbedürfnissen, Marktnachfrage, Verfügbarkeit von Talenten, Erfahrung sowie einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften. Die Grundvergütung kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Eigenkapital: Beteiligung am Eigenkapital wird neben der Grundvergütung angeboten. Gesundheitsversorgung: Umfassende medizinische, visuelle, zahnärztliche und Invaliditätsversicherung sowie steuerbegünstigte Konten für alle berechtigten Mitarbeiter. Altersvorsorge: 401(k)-Plan mit steuerbegünstigten Sparoptionen. Remote-First-Anstellung: für alle Mitarbeiter, die sich irgendwo in den kontinentalen USA befinden. Keine Reisen erforderlich. Wellness & Entwicklung: Monatlicher Gesundheits- und Fitnesszuschuss, der zum allgemeinen Wohlbefinden beiträgt, Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit, Erstattung für medizinische Reisen und einen jährlichen Zuschuss für Lernen & Entwicklung. Flexible Freizeit: Flexible PTO, damit Sie sich ausruhen, erholen und das Leben außerhalb der Arbeit in den Griff bekommen können. Future-Mitgliedschaft: Genießen Sie unsere Plattform kostenlos!