Data Science Lead - Scientific AI & Chemistry

Data Science Lead - Scientific AI & Chemistry

117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite AI-Initiativen und baue robuste Modelle für chemische Programme.
  • Unternehmen: Givaudan Schweiz AG, ein führendes Unternehmen in der Wissenschaft und Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, spannende Projekte und die Möglichkeit, ein Team zu führen.
  • Weitere Informationen: 100% vor Ort in Kemptthal (ZH) mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chemie mit innovativen Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Givaudan Schweiz AG in Kemptthal is seeking a Data Science Lead to oversee AI initiatives within Science & Technology.

You will guide data scientists and engineers to build robust models and data analyses that inform decision making across chemistry-related programs.

The role requires 5+ years in data science, leadership experience, and strong interdisciplinary collaboration.

Fluency in French and/or German is a plus, with a 100% on-site workload in 8310 Kemptthal (ZH).

#J-18808-Ljbffr

Data Science Lead - Scientific AI & Chemistry Arbeitgeber: Givaudan Schweiz AG

Givaudan Schweiz AG bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Kemptthal, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeitenden durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich der wissenschaftlichen KI und Chemie. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an bedeutenden Initiativen mitzuwirken, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

Givaudan Schweiz AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Lead - Scientific AI & Chemistry mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
Führungserfahrung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Modellierung
Datenanalyse
AI-Initiativen
Chemiebezogene Programme