GenAI FDE Engineering Manager: Cloud AI Leader

GenAI FDE Engineering Manager: Cloud AI Leader

Zürich 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren, das AI-Lösungen direkt bei Kunden implementiert.
  • Unternehmen: Google Cloud, führend in der Cloud-Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen in Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und Kenntnisse in AI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Google Cloud’s Go-To-Market AI team seeks a Manager of a Gen AI Forward Deployed Engineering (FDE) team in Zürich.

You will lead engineers who bridge frontier AI products with production-grade solutions directly within customer environments, delivering bespoke agentic systems.

You will mentor engineers and align with Product, Engineering, and regional Sales leadership, removing blockers to help customers achieve enterprise-grade AI maturity.

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GenAI FDE Engineering Manager: Cloud AI Leader Arbeitgeber: Google Inc.

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die nächste Generation von Technologien zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer kreativen und kollaborativen Kultur bietet Google nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum. Die Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Standort, der den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI FDE Engineering Manager: Cloud AI Leader mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technisches Verständnis
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Projektmanagement
Mentoring-Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams