Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (French, German)

Erforderliche Qualifikationen:

• Erfahrung in der Verantwortung für Ergebnisse und Entscheidungsfindung, Lösung von mehrdeutigen Problemen und Einflussnahme auf Stakeholder; tiefgehende Expertise im Bereich.
• Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von Unternehmens-AI-Lösungen.
• Erfahrung in der Umsetzung produktionsreifer, AI-gesteuerter Lösungen von der Konzeption bis zur Markteinführung sowie in der Architektur von AI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.B. Google Cloud Platform).
• Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Kunden.
• Fähigkeit, fließend Französisch oder Deutsch zu kommunizieren, da dies eine kundenorientierte Rolle ist, die Interaktionen in Französisch oder Deutsch mit lokalen Stakeholdern erfordert.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in AI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z.B. ReAct, Selbstreflexion, hierarchische Delegation).
• Erfahrung in einer Funktion nach dem Verkauf oder in der technischen Beratungsbereitstellung.
• Kenntnisse über native Metriken von großen Sprachmodellen (LLM) (z.B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in der Befähigung technischer Teams im Bereich Agentic AI in großem Maßstab.

Aufgaben:

• Als Entwickler für AI-Anwendungen fungieren, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows übergehen (z.B. Multi-Agenten-Systeme, Model Context Protocol (MCP)-Server), die messbare Renditen (ROI) erzielen.
• Architektur und Codierung des Verbindungsgewebes zwischen Googles AI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Daten-Silos und Sicherheitsperimeter als Teil eines Expertenteams.
• Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
• Identifizierung wiederholbarer Muster und Reibungspunkte im Google AI-Stack und Umwandlung dieser in wiederverwendbare Module oder formale Produktmerkmale für die Engineering-Teams.
• Gemeinsame Entwicklung mit den Engineering-Teams der Partner, um bewährte Entwicklungspraktiken von Google zu implementieren und den Projekterfolg sowie die hohe Benutzerakzeptanz und den Skaleneffekt durch Vermögenswerte und skalierte technische Veranstaltungen, wie z.B. skalierte und maßgeschneiderte Partner-Hackathons, sicherzustellen.