Senior RTL Optimization Engineer for AI/EDA

Senior RTL Optimization Engineer for AI/EDA

Zürich 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere Software-Tools für Hardwarekompilierung und RTL-Generierung.
  • Unternehmen: Google DeepMind, führend in KI und EDA-Technologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenstrukturen/Algorithmen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Google DeepMind sucht einen Senior Software Engineer, der sich auf RTL-Optimierung spezialisiert hat, um zu den Software-Tools beizutragen, die die Hardware-Kompilierung und RTL-Generierung beschleunigen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit ML-Forschern und Hardware-Architekten, um Pipelines zu optimieren und produktionsbereite Werkzeuge bereitzustellen. Die Position erwartet starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Erfahrung mit Datenstrukturen/Algorithmen und einen Hintergrund im hardwarebewussten Design, um die Leistung zu verbessern.

Senior RTL Optimization Engineer for AI/EDA Arbeitgeber: Google Inc.

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die nächste Generation von Technologien zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer kreativen und kollaborativen Kultur bietet Google nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum. Die Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Standort, der den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior RTL Optimization Engineer for AI/EDA mit Bravour zu bestehen

RTL Optimierung
Software Engineering Grundlagen
Datenstrukturen
Algorithmen
Hardware-bewusste Gestaltung
Pipeline-Optimierung
Zusammenarbeit mit ML-Forschern