Software Engineer, Search Ads in AI Experiences

Software Engineer, Search Ads in AI Experiences

Zürich Vollzeit 67500 - 82500 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI-Werbung.
  • Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in C++ und Python, sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.

  • Software Engineer, Search Ads in AI Experiences
  • Mid

Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.

  • Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
  • 5 years of experience with software development in C++ and Python.
  • 3 years of experience with one or more of the following: deep learning, reinforcement learning, generative AI, or specialization in another ML field.
  • 3 years of experience with ML infrastructure (e. g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging).
  • 3 years of experience testing, maintaining, or launching software products, and 1 year of experience with software design and architecture.

Preferred qualifications

  • Master's degree or Ph D in Computer Science or related technical field.
  • 5 years of experience with data structures and algorithms.
  • 1 year of experience in a technical leadership role.
  • Experience with machine learning, data science, statistics, natural language processing, computer vision, etc.

About the job

Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another.

Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search.

We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day.

As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve.

We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.

The Ads Targeting team is responsible for one of the highest-priority initiatives at

Google: reinventing Search Ads for the AI era (AI Overview, AI Mode).

Our mission is to ensure that as Search experience evolves with AI, we unlock new ways for users to discover and engage with businesses through seamless, next-generation commercial experiences.

We are a team of risk-takers and builders, responsible for experimenting with rapid velocity to define the next decade of Google’s revenue engine.

Google Ads is helping power the open internet with the best technology that connects and creates value for people, publishers, advertisers, and Google.

We’re made up of multiple teams, building Google’s Advertising products including search, display, shopping, travel and video advertising, as well as analytics.

Our teams create trusted experiences between people and businesses with useful ads.

We help grow businesses of all sizes from small businesses, to large brands, to You Tube creators, with effective advertiser tools that deliver measurable results.

We also enable Google to engage with customers at scale.

Responsibilities

  • Own projects end-to-end from initial idea to design, analysis, and implementation.
  • Perform model training, evaluation, and deployment to solve business-critical problems.

This includes exploration of new model architectures, augmenting existing training data, finding better evaluation methods and feedback signals, and identifying headroom opportunities.

  • Understand production systems, visualize, monitor, and optimize performance.
  • Stay up-to-date with the latest tools and research in the field, working with our collaborators in Google Research and Deep Mind.

Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.

We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.

See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .

Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.

To all recruitment agencies: Google does not accept agency resumes.

Please do not forward resumes to our jobs alias, Google employees, or any other organization location.

Google is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.

Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.

GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.

They have no impact on statutory payments.

Current or past grants do not confer an acquired right.

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Software Engineer, Search Ads in AI Experiences Arbeitgeber: Google Inc.

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die nächste Generation von Technologien zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer kreativen und kollaborativen Kultur bietet Google nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum. Die Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Standort, der den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Search Ads in AI Experiences erhalten könntest

Mach mit bei Tech-Meetups!

Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.

Freu dich auf Hackathons!

Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Google Inc. wecken!

Erstelle ein paar coole Projekte!

Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Google Inc. einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

Networking auf Entwickler-Plattformen!

Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Search Ads in AI Experiences mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Deep Learning
Reinforcement Learning
Generative AI
Machine Learning Infrastruktur
Modellbereitstellung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!

Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.

Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Google Inc. auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.

Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Vorbereitung uf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.

Flyer für din Portfolio

Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.

Technisch konkret werde

Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.

Teamfit isch wichtig

In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.