Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Agent Factory Workshops und entwickle Multi-Agent Systeme mit Partnern.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in digitaler Transformation und innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalen Partnern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und technischem Troubleshooting erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 10 Jahre Erfahrung bei der Fehlersuche technischer Probleme für interne/externe Partner oder Kunden.
- Erfahrung in Systemdesign oder im Lesen von Code (z.B. Java, C++, Python).
Bevorzugte Qualifikationen:
- Sicherheit und Identität Meisterschaft: Direkte Erfahrung bei der Lösung komplexer Integrationsprobleme in der Identitätsorchestrierung (OAuth 2.0, OIDC, SAML) und der Sicherheitsverstärkung über Mandanten hinweg (VPC-SC, IAM) in Multi-Mandanten SaaS-Umgebungen.
- Agentic und LLM System Vertrautheit: Erfahrung in der Implementierung von LLM-Mustern, einschließlich Multi-Agenten-Systemen (MAS), Denkrahmen (z.B. Chain-of-Thought, ReAct), Prompt Engineering oder fortgeschrittener Modellsteuerung.
- Direkte Ingenieur- und GenAI-Ausführung: Softwareingenieur mit Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifem Code und schnellen Prototypen unter engen Zeitvorgaben.
- Daten-Cloud-Kompetenz: Tiefgehendes architektonisches Wissen über produktionsreifen RAG, Vektordatenbanken (ScaNN/HNSW) und hochskalierbare Dateninteroperabilität (BigQuery Zero-Copy, AlloyDB AI), um robuste Unternehmensagenten schnell zu etablieren.
Verantwortlichkeiten:
- Agent Factory Workshops durchführen: Technische Lieferung von intensiven Agent Factory Workshops leiten, strategische ISV-Partner (z.B. Salesforce, Adobe) erfolgreich von einem leeren Blatt zu einem funktionalen, produktionsreifen Multi-Agenten-System (MAS) in einem einzigen Tag führen.
- Direktes Co-Building: Initiative ergreifen und Code zusammen mit Partner-Ingenieurteams während Live-Sprints schreiben, um fortschrittliche Denkarchitekturen, Modellsteuerung und autonome Workflows mit Gemini Enterprise zu implementieren.
- Echtzeit-Technik-Entblockierung: Kritische, zeitkritische Hürden in der Identitätsorchestrierung (OAuth/OIDC), Daten-Schwerkraft (BigQuery Zero-Copy/AlloyDB AI) und Sicherheitsverstärkung für Unternehmen (VPC-SC) sofort lösen, um sicherzustellen, dass Live-Workshop-Prototypen den Status eines produktionsreifen Systems erreichen.
- Technische Beratung auf Führungsebene: Partner-CTOs und CPOs während und nach den Workshops hinsichtlich der langfristigen Skalierbarkeit ihrer agentischen Architekturen und des quantifizierbaren geschäftlichen ROI der Umstellung auf automatisierte Workflows beraten.
AI Architect, Partner Engineering Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Google Cloud die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit führenden Finanzinstituten in der DACH-Region, was Ihnen die Chance gibt, an bedeutenden Projekten zur Transformation des Bankensektors mitzuwirken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect, Partner Engineering mit Bravour zu bestehen
Technisches Troubleshooting
Systemdesign
Code lesen (Java, C++, Python)
Integration von Identitätsmanagement (OAuth 2.0, OIDC, SAML)
Sicherheitsoptimierung in Multi-Tenant SaaS-Umgebungen
Implementierung von LLM-Mustern
Prompt Engineering
