Research Scientist, Machine Learning

Mindestens Anforderungen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning. Erfahrung in Grafik- und Bildforschung. Erfahrung im Programmieren in C++ oder Python. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Fachzeitschriften oder öffentliche Repositories.

Bevorzugte Anforderungen: Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung mit digitalen Menschen oder verwandten Themen. Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning-Algorithmen. Erfahrung im Programmieren.

Über die Stelle: Google unterhält ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie groß angelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und breit umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie z.B. Machine (und Deep) Learning, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind. Google Research befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die alle betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern - wir veröffentlichen regelmäßig in akademischen Zeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.

Verantwortlichkeiten: Helfen Sie dabei, das Forschungsbusiness über Teams hinweg auszubauen, indem Sie Forschungstrends und Best Practices innerhalb der Community teilen. Entwickeln Sie Algorithmen der nächsten Generation für Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) Wahrnehmung. Entwickeln Sie Technologien der nächsten Generation, um digitale Menschen zu erfassen, zu modellieren, zu animieren, zu simulieren und zu synthetisieren. Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit anderen Ingenieuren, Forschern, technischen Künstlern und Produktteams zusammen. Entwerfen, implementieren, evaluieren und warten Sie Technologien der nächsten Generation für AR/VR.