Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und evaluiere moderne LLM-Architekturen.
- Unternehmen: Grid Dynamics, ein führendes Unternehmen in Technologieberatung und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Machine Learning Engineer, um die nächste Generation von KI-Systemen zu gestalten, mit einem Fokus auf moderne LLM-Architekturen, RAG-Implementierungen, autonome Agenten und KI-Sicherheit.
Verantwortlichkeiten:
- Eigenverantwortung für Machine Learning-Projekte von der Problemdefinition bis zur Implementierung.
- Entwurf und Implementierung von Evaluierungsmethodologien für KI- und Machine Learning-Systeme.
- Erstellung von Datensätzen, Benchmarks und Metriken zur Messung der Modell- und Produktleistung.
- Bewertung und Verbesserung von LLM-basierten Systemen, einschließlich RAG-Anwendungen, Agenten, Sicherheitssystemen und End-to-End-KI-Produkten.
- Analyse des Modellverhaltens, Identifizierung von Fehlerquellen und Empfehlung praktischer Verbesserungen.
- Aufbau und Wartung von ML-Pipelines, Werkzeugen und Evaluierungsinfrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Forschungsteams zur Übersetzung von Geschäftszielen in messbare ML-Ziele.
- Prototyping und schnelles Iterieren zur Lösung von Geschäfts- und Produktproblemen.
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Erfahrung im Training, Feintuning oder Anpassen von Machine Learning-Modellen.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Sprachmodellen über einfache API-Integrationen hinaus.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-Systemen und der Übersetzung von Ergebnissen in umsetzbare Empfehlungen.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Machine Learning-Systemen und -Pipelines.
- Verständnis von retrieval-augmented generation (RAG), agentischen Systemen und Konzepten der LLM-Sicherheit.
Schön zu haben:
- Erfahrung im Entwurf von Benchmarks, Evaluierungsrahmen oder automatisierten Evaluierungssystemen.
- Erfahrung mit verteiltem Training oder großangelegter Modellauswertung.
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten zu arbeiten.
- Arbeiten mit einem hochmotivierten und engagierten Team.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Flexibler Zeitplan.
- Leistungsangebot - Krankenversicherung, Sport.
- Unternehmensveranstaltungen.
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Über uns:
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ist ein führender Anbieter von Technologieberatung, Plattform- und Produktentwicklung, KI und fortschrittlichen Analysediensten. Wir verbinden technische Vision mit Geschäftssinn, um die dringendsten technischen Herausforderungen zu lösen und positive Geschäftsergebnisse für Unternehmen zu ermöglichen, die sich im Wandel befinden. Ein entscheidender Unterschied für Grid Dynamics ist unsere 8-jährige Erfahrung und Führung im Bereich Unternehmens-KI, unterstützt durch tiefgreifende Expertise und kontinuierliche Investitionen in Daten, Analytik, Cloud & DevOps, Anwendungsmodernisierung und Kundenerfahrung. Gegründet im Jahr 2006 hat Grid Dynamics seinen Hauptsitz im Silicon Valley mit Büros in Amerika, Europa und Indien.
Senior Machine Learning Engineer - LLM Systems & Evaluation Arbeitgeber: Grid Dynamics
Grid Dynamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Mit einem hochmotivierten Team und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen anbieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von professionellen Entwicklungsmöglichkeiten und einer inspirierenden Arbeitsumgebung in der dynamischen Region Silicon Valley.
