Senior Statistical Data Scientist

Humani ist der strategische HR-Partner eines gut finanzierten, in der Schweiz ansässigen Seed-Engineering-Startups, das im Stealth-Modus operiert und von etablierten Family-Office-Investoren mit langfristigem Engagement unterstützt wird. Wir bauen ein global verteiltes, vollständig remote Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren auf, die über Zeitzonen, Disziplinen und Branchen hinweg zusammenarbeiten. Unser Arbeitsmodell ist absichtlich flexibel: Mitwirkende können als Berater, Freiberufler oder Teilzeitmitarbeiter beitreten, während sie andere berufliche Verpflichtungen aufrechterhalten. Mit dem Wachstum des Unternehmens wird es Möglichkeiten geben, in Vollzeitrollen zu wechseln, für diejenigen, die ihre Beteiligung vertiefen möchten.

Wir suchen einen Statistical Data Scientist, der rigoroses statistisches Denken, wissenschaftliche Neugier und moderne Analysemethoden kombiniert, um komplexe experimentelle und biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Ihr Fokus liegt nicht auf dem Modellbau um seiner selbst willen – es geht darum, bessere wissenschaftliche und geschäftliche Entscheidungen durch Evidenz, Unsicherheitsquantifizierung und klare Interpretation zu ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit Seed-Ingenieuren, Züchtern, Biologen und Dateningenieuren
• Übersetzung komplexer statistischer Ergebnisse in klare, entscheidungsreife Erkenntnisse
• Entwurf und Analyse biologischer und experimenteller Datensätze mit statistischer Strenge
• Aufbau prädiktiver Modelle für Zucht- und Produktentwicklungsentscheidungen
• Anwendung von maschinellem Lernen, wo es über klassische Statistiken hinaus einen bedeutenden Mehrwert bietet
• Sicherstellung, dass experimentelle Schlussfolgerungen robust, reproduzierbar und gut validiert sind

Was Sie mitbringen:

• MSc oder PhD in Statistik, Biostatistik, Angewandter Mathematik, Quantitativer Genetik, Ökonometrie oder einem verwandten Bereich
• Starke Grundlagen in statistischer Inferenz, Versuchsdesign, Regression und gemischten Modellen
• Erfahrung mit Python und/oder R
• Vertrautheit mit prädiktiven Modellen und modernen Ansätzen des maschinellen Lernens
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexes Denken zu vereinfachen
• Neugier für wissenschaftliches Problemlösen über Standardanalysen hinaus

Wie Erfolg aussieht:

• Verbesserung des Versuchsdesigns und der analytischen Qualität innerhalb des ersten Jahres
• Vertrauenswürdiger wissenschaftlicher Berater in verschiedenen Teams werden
• Lieferung prädiktiver Modelle, die reale Entscheidungen beeinflussen
• Stärkung der evidenzbasierten Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
• Arbeiten an der Schnittstelle von Statistik, Biologie und Ingenieurwesen in einem Unternehmen, in dem wissenschaftliches Denken zentral für jede Entscheidung ist
• Teil einer starken und wirklich internationalen Initiative sein
• Gut für Ihre Zeit entschädigt werden, während Sie in der Lage sind, Ihre Morgen- oder Forschungsanordnungen beizubehalten

Besondere Bedingungen:

Dies ist kein gesponsertes Visum-Job. Es erfordert Reisen in Zentraleuropa einmal im Monat für etwa 5 Tage. Alle relevanten Ausgaben werden vom Unternehmen übernommen. Wir suchen Menschen, die neben ihrem starken Hintergrund auch Freude an ihrer Arbeit haben und eine machbare Veränderung in der Welt bewirken möchten.