AI Engineer: LLMs, Automation & Enterprise Migrations

AI Engineer: LLMs, Automation & Enterprise Migrations

Zürich 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Fähigkeiten und Automatisierungstools für die Migration von Anwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf KI und Automatisierung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Teamarbeit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

iet in Zurich seeks an AI Engineer to support migrating applications to a new identity and authentication platform.

You will build reusable AI capabilities, automation tools, and engineering best practices that speed the migration and enable teams to adopt AI effectively.

You will collaborate with infrastructure, platform, and Dev Ops, design AI architectures and guardrails, and mentor teams in AI-driven development. Fluency in English required.

#J-18808-Ljbffr

AI Engineer: LLMs, Automation & Enterprise Migrations Arbeitgeber: iet

Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Fähigkeiten als AI Engineer geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Mentoring bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben.

I

Kontaktdaten:

iet Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: LLMs, Automation & Enterprise Migrations mit Bravour zu bestehen

AI-Architekturen
Automatisierungstools
Entwicklungsbest Practices
Migration von Anwendungen
Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Plattformteams
DevOps-Kenntnisse
Mentoring von Teams