Python Software Engineer - Digital Assets

IMC hat eine starke Präsenz im traditionellen Finanzwesen und hat in den letzten Jahren in den Bereich Krypto expandiert. Durch seine ausländischen Tochtergesellschaften bietet IMC Liquidität und handelt an vielen Kryptowährungsbörsen und DeFi-Protokollen. Sie können ein dynamisches, schnelllebiges Umfeld erwarten, das einen stetigen Strom von Herausforderungen und Möglichkeiten bietet, wobei einer der aufregendsten Aspekte des Jobs unser schneller Feedbackprozess in der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Strategien ist.

Als Python Software Engineer arbeiten Sie eng mit unseren Handels- und Engineering-Teams an einer Vielzahl von Anwendungen, Tools und Automatisierungsprojekten. Sie werden in einer Umgebung platziert, die hauptsächlich aus einem großen Python-Analyse-Ökosystem besteht, das Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich unserer eigenen Handelssysteme, bezieht. Sie werden Analyse- und Visualisierungstools im Herzen der Geschäftslogik entwickeln, in enger Zusammenarbeit mit den Händlern, die sie nutzen.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit Händlern, Forschern und Ingenieuren zur Lieferung herausfordernder Projekte.
• Entwicklung, Wartung und Verbesserung von Forschungsrahmen und Datenpipelines, die den Handel und die quantitative Forschung ermöglichen.
• Daten kuratieren, transformieren und in klaren, zugänglichen Formaten für Händler und Forscher präsentieren.
• Übernahme der Verantwortung für die Produktentwicklung von Anfang bis Ende, von der Anforderungserhebung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Navigation durch eine komplexe Landschaft unterschiedlicher Systeme und Technologien, um informierte Abwägungen zwischen Durchsatz, Einfachheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu treffen.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Master oder Ph.D. in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.
• 2–3 Jahre professionelle Erfahrung in der Python-Entwicklung.
• Solides Wissen in der Informatik, Erfahrung oder Fähigkeit, sich schnell an zusätzliche Sprachen wie Java, Scala, C++, Go usw. anzupassen.
• Praktische Erfahrung mit statistischer Analyse, numerischer Programmierung, Datenengineering oder maschinellem Lernen in Python (Polars, Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow).
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, Datenpipelines zu entwerfen und zu optimieren sowie Daten effektiv zu präsentieren.
• Erfahrung mit Orchestrierungs- und Containerisierungstools wie Kubernetes und Docker ist von Vorteil.
• Solide Grundlagen in Analysis, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Optimierung; Vertrautheit mit Techniken des maschinellen Lernens ist von Vorteil.

Standort und Bürokultur:

• IMC Büro in Zug, Schweiz.
• Bitte beachten Sie, dass dies eine Vor-Ort-Rolle ist, mit etwas, aber begrenzter Flexibilität für Homeoffice.
• Sie können ein dynamisches, schnelllebiges Umfeld erwarten, das einen stetigen Strom von Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.
• Einer der aufregendsten Aspekte des Jobs ist unser schneller Feedbackprozess in der Forschung, Entwicklung und Implementierung von Strategien.
• Wir geben den Menschen viel Verantwortung und die Unterstützung, die sie benötigen, um ab dem ersten Tag einen Einfluss zu haben.
• Wir versprechen Ihnen eine flache Struktur und eine offene, kollaborative Kultur, die den Austausch von Ideen, Wissen und Technologie zwischen unseren Teams und Büros fördert.

Über uns:

IMC ist ein globales Handelsunternehmen, das von einer hochmodernen Forschungsumgebung und einer erstklassigen Technologieinfrastruktur unterstützt wird. Seit 1989 sind wir eine stabilisierende Kraft auf den Finanzmärkten und bieten die notwendige Liquidität, auf die Marktteilnehmer angewiesen sind. In unseren Büros in den USA, Europa, Asien-Pazifik und Indien sind unsere talentierten quantitativen Forscher, Ingenieure, Händler und Fachleute im Geschäftsbetrieb durch unsere einzigartig kollaborative, leistungsstarke Kultur und unser Engagement für soziale Verantwortung vereint. Von der Erschließung dynamischer neuer Märkte über die Annahme disruptiver Technologien bis hin zur Entwicklung einer innovativen Forschungsumgebung und der Diversifizierung unserer Handelsstrategien wagen wir es, kontinuierlich zu innovieren und zusammenzuarbeiten, um erfolgreich zu sein.