Senior AI/ML Model Engineer for RegTech (Hybrid)

Senior AI/ML Model Engineer for RegTech (Hybrid)

Zürich Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere AI/ML-Modelle für innovative RegTech-Lösungen.
  • Unternehmen: IMTF Group, ein führendes Unternehmen im Bereich RegTech mit einem kollaborativen Team.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, bezahlte Weiterbildung und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML und starke Problemlösungsfähigkeiten.

IMTF Group hires for an AI/ML Engineer to deploy, tune, and own AI/ML models across enterprise solutions. You will design and implement model pipelines, work with UX and product teams to prioritize features, and ensure scalable, secure deployments on Kubernetes.

We value cross-functional collaboration, strong problem-solving and English communication to support global clients within a RegTech context. Hybrid work with paid education is offered.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI/ML Model Engineer for RegTech (Hybrid) Arbeitgeber: IMTF Software GmbH

Die IMTF Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im RegTech-Bereich bietet. Mit einer hybriden Arbeitsweise und der Möglichkeit zur Weiterbildung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Ihre Fähigkeiten als Senior AI/ML Model Engineer geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem dynamischen Umfeld, das kreative Problemlösungen und den Austausch mit internationalen Kunden unterstützt.

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Kontaktdaten:

IMTF Software GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Model Engineer for RegTech (Hybrid) mit Bravour zu bestehen

AI/ML Modellierung
Modell-Pipelines Design und Implementierung
Kubernetes
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Problem-Lösungsfähigkeiten
Englische Kommunikationsfähigkeiten
Skalierbare Deployments